<div dir="ltr"><div>Dear All,</div><div><br></div><div>We are pleased to announce the availability of Call for Exceptional </div><div>Papers for Social Media Mining and Analysis (SMMA'17), and we </div><div>invite submissions of papers on all topics related to computer </div><div>science theories, algorithms, and applications, etc. Accepted </div><div>papers must contain novel results. Results can be either </div><div>theoretical or empirical. Results will be judged on the degree </div><div>to which they have been objectively established and/or their </div><div>potential for scientific and technological impact.</div><div><br></div><div>=================================================</div><div>The 3rd International Workshop on Social Media Mining and Analysis (SMMA'17) </div><div>in Conjunction with the 10th IEEE International Conference on </div><div>Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom 2017)</div><div><br></div><div>               21-23 June 2017, Exeter, England, Great Britain</div><div><br></div><div><a href="http://smma2017.weebly.com">http://smma2017.weebly.com</a></div><div><br></div><div>Submission Deadline: March 22, 2017       Author Notification: April 22, 2017</div><div>Final Manuscript Due: May 15, 2017     </div><div>=================================================</div><div><br></div><div>Introduction:</div><div>The emergence of social network led to the boost of user generated content </div><div>which consequently gave rise to fields such as data mining and web mining. </div><div>The social network also gave rise to the new phenomena called social media </div><div>which empowered the users towards citizen journalism where users can </div><div>choose to act as content providers instead of more content consumers. </div><div>The social networking websites such as Facebook, Twitter, LinkedIn, Flickr, </div><div>and Weibo etc, are a few examples of such empowerment. Furthermore, </div><div>these social media platforms provide new opportunities to explore the user </div><div>behaviour which could benefit for various applications related to economy, </div><div>marketing, education, business, medicine, etc. Social Media Mining is the </div><div>process of representing, analysing, and extracting actionable patterns </div><div>from large-scale social media data.</div><div><br></div><div>SMMA-2017 is the next edition of SMMA-2016 (Toulouse, France), </div><div>SMMA-2015 (Liverpool, UK) and aims to discuss the theories and </div><div>methodologies from different disciplines such as computer science, </div><div>data mining, machine learning, social network analysis, network science, </div><div>sociology, and statistics in order to provide conceptual insights on </div><div>mining social media data.</div><div><br></div><div>We invite researchers and practitioners namely from communities of machine </div><div>learning (or artificial intelligence), information retrieval, data mining, </div><div>reinforcement learning, big data, deep learning, large-scale database, </div><div>smart robotics and social network analysis to share their ideas, innovations, </div><div>research achievements and solutions in fostering the advancement of </div><div>intelligent data analytics and management of social media data. We solicit </div><div>original, unpublished, and innovative research work on applying any </div><div>intelligent technologies and methods to all aspects around the theme of </div><div>this workshop. The workshop is co-located with CPSCom-2017, the 10th IEEE </div><div>International Conference on Cyber, Physical and Social Computing. </div><div>Topics of interest include, but are not limited to:</div><div><br></div><div>+Fundamental theories of machine learning and big data analysis</div><div><br></div><div>+Statistical modelling of large computer networks</div><div><br></div><div>+Social media for citizen journalism</div><div><br></div><div>+Communities discovery and analysis in large-scale social networks</div><div><br></div><div>+Large-scale graph algorithms for social network analysis</div><div><br></div><div>+Reputation, trust, privacy and security in social networks</div><div><br></div><div>+Expert systems and decision-making for social media data</div><div><br></div><div>+Recommendation systems and marketing</div><div><br></div><div>+Methods for tie strength or link prediction</div><div><br></div><div>+Methods for extracting and understanding user and group behaviour</div><div><br></div><div>+Crowdsourcing and collective intelligence</div><div><br></div><div>+Human-computer interaction systems and applications</div><div><br></div><div>+Other issues related to various social computing applications and case studies.</div><div><br></div><div>General Chairs:</div><div>Shuai Li, University of Cambridge, UK</div><div>Fei Hao, Shaanxi Normal University, China</div><div>Yu Wu, Zhongnan University of Economics and Law, China</div><div><br></div><div>Program Chairs:</div><div>Geyong Min, University of Exeter, UK</div><div>Daqiang Zhang, Tongji University, China</div><div>Bowen Sun, Beijing Institute of Technology, China</div><div><br></div><div>Program Committee Members:</div><div>Qingcheng Zhang, St. Francis Xavier University, Canada</div><div>Zheng Pei, Xihua University, China</div><div>Arjumand Younus, National University of Ireland Galway, Ireland</div><div>Xiaoliang Chen, Xihua University, China</div><div>Safee Ullah Chaudhary, Lahore University of Management Sciences, Pakistan</div><div>Pitt X. Dong, BiciTech, China</div><div>Muhammad Atif Qureshi, Insight-Centre (UCD), Ireland</div><div>Xiaokang Wang, Huazhong University of Science and Technology, China</div><div>Khurram Shahzad, University of the Punjab, Pakistan</div><div>Shi Cheng, Shaanxi Normal University, China</div><div>Don-Wan Choi, Simon Fraser University, Canada  </div><div>Shengtong Zhong, Norwegian University of Science and Technology, Norway</div><div><br></div><div>All papers need to be submitted electronically through Email: </div><div><a href="mailto:fhao@snnu.edu.cn">fhao@snnu.edu.cn</a> with PDF manuscript, Email subject: </div><div>"SMMA 2017 + paper title". The materials presented in the </div><div>papers should not be published or under submission elsewhere. </div><div>Each paper is limited to 6 pages including figures and references </div><div>using IEEE Computer Society Proceedings Manuscripts style </div><div>(two columns, single-spaced, 10 fonts). You can confirm the IEEE </div><div>Computer Society Proceedings Author Guidelines at the following web page: </div><div><a href="https://www.ieee.org/conferences_events/conferences/publishing/templates.html">https://www.ieee.org/conferences_events/conferences/publishing/templates.html</a></div><div><br></div><div>Once accepted, the paper will be included into the IEEE conference </div><div>proceedings published by IEEE Computer Society Press. At least one </div><div>of the authors of any accepted paper is requested to register the </div><div>paper at the conference.</div><div><br></div><div>Should you have any other concern feel free to contact: </div><div><a href="mailto:shuai.li@eng.cam.ac.uk">shuai.li@eng.cam.ac.uk</a></div><div><br></div></div>