<div dir="ltr"><p style="margin:0px 0px 0.357143em;padding:0px;font-size:14px;line-height:1.42857em"><font face="arial, helvetica, sans-serif">We are pleased to announce a new image classification challenge featuring over 5,000 natural categories - from Abaeis nicippe to Zosterops lateralis. </font></p><p style="margin:0px 0px 0.357143em;padding:0px;font-size:14px;line-height:1.42857em"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></p><p style="margin:0px 0px 0.357143em;padding:0px;font-size:14px;line-height:1.42857em"><font face="arial, helvetica, sans-serif"></font><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">The dataset contains 675,000 training images and includes many visually similar species, captured in a wide variety of situations, by different individuals, from all over the world. </span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">The goal of the competition is to push the state of the art in automatic image classification for real world data that features fine-grained categories, big class imbalances, and large numbers of classes.</span></p><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><p style="margin:0.357143em 0px;padding:0px;font-size:14px;line-height:1.42857em"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Results will be presented at the <a href="http://www.fgvc.org/" target="_blank">Fine-Grained Visual Categorization Workshop</a> held at CVPR 2017 this summer. </font></p><p style="margin:0.357143em 0px;padding:0px;font-size:14px;line-height:1.42857em"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></p><p style="margin:0.357143em 0px;padding:0px;font-size:14px;line-height:1.42857em"><font face="arial, helvetica, sans-serif">For more details please check out the competition <a href="https://github.com/visipedia/inat_comp" target="_blank">website</a>.</font></p></div>