<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(7,55,99)">CFPs for the special session on <span id="ember4875" class="ember-view"><span>machine learning methods applied to medical image analysis" at IEEE IPTA 2017 is now open.<br><br></span></span><h1><strong>Description</strong></h1>
<p>Medical imaging has evolved to become an essential tool for 
diagnosis, treatment and followup of patient diseases. Nowadays, medical
 imaging is still on the rise with new image modalities being 
incorporated and continuous enhancement on image processing techniques. 
Particularly, over the last years there has been an increasing interest 
in using machine learning methods to analyse medical data. Some of these
 techniques have become a<br>breakthrough in the medical image field, 
demonstrating outstanding performance in a wide range of medical 
applications. This makes that some of the machine learning subfields, 
such as deep learning, are steadily growing for solving biomedical and 
biological imaging and image analysis problems, with increased 
participation of industry and academia. This special session aims to 
present advances and original machine learning-based methods of<br>image
 processing and applications in the field of health. It will be an 
opportunity to exchange the results of research and new developed 
techniques in this research field with promising prospects.</p>
<p>The topics of interest include, but are not limited to:</p>
<ul><li>Medical image classification</li><li>Medical image segmentation</li><li>Deep learning models for medical image analysis</li><li>Data-driven biomarker discovery for disease detection and classification</li><li>Radiomic and radiogenomic analysis</li></ul>
<p> </p>
<h1><strong>Paper Submission</strong></h1>
<p>Please submit your full paper choosing the right track on the Conference Management Toolkit (Microsoft’s CMT) site.  See <a href="http://www.ipta-conference.com/ipta17/index.php/submissions/papers-submission">Paper Submission</a>
 page for more details. All papers must be written in English and should
 describe original work. The length of the paper is limited to a maximum
 of 6 pages (in the standard IEEE conference double column format).</p>
<p> </p>
<h1><strong>Important dates</strong></h1>
<table cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td style="width:357.2px" scope="rowgroup"><span style="font-size:10pt"><strong>Submission Deadline: </strong></span></td>
<td style="width:268.8px" scope="rowgroup"><span style="color:rgb(153,51,102);font-size:10pt"><strong> July 10^th, 2017</strong></span><span style="color:rgb(153,51,102);font-size:10pt"> <br></span></td>
</tr>
<tr>
<td style="width:357.2px" scope="rowgroup"><span style="font-size:10pt"><strong>Notification of Acceptance: </strong></span></td>
<td style="width:268.8px" scope="rowgroup"><span style="color:rgb(153,51,102);font-size:10pt"><strong> September 30^th, 2017</strong></span></td>
</tr>
<tr>
<td style="width:357.2px" scope="rowgroup"><span style="font-size:10pt"><strong>Final Paper Submission: </strong></span></td>
<td style="width:268.8px" scope="rowgroup"><span style="color:rgb(153,51,102);font-size:10pt"><strong> October 15^th, 2017<br></strong></span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><br></p><p>More info in the following link:</p><p><a href="http://www.ipta-conference.com/ipta17/index.php/program/special-sessions/machine-learning-methods-applied-to-medical-image-analysis">http://www.ipta-conference.com/ipta17/index.php/program/special-sessions/machine-learning-methods-applied-to-medical-image-analysis</a></p><p>Jose Dolz, PhD<br></p></div><br>-- <br><div class="gmail_signature"><span style="color:rgb(0,0,153)"><b>Jose Dolz</b></span><br></div>
</div>