<div dir="ltr"><div style="text-align:center"><b><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Face and Gesture 2018 will be holding a special session entitled: </span><font color="#000000" face="Calibri, Times, serif"><span style="font-size:16px;letter-spacing:1px">Kinect-based Kinematic Data Analysis and Evaluation for Clinical </span></font></b></div><div style="text-align:center"><br></div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Description: </span><div><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">In recent years, there has been an increased interest in automated methods for detection, analysis and quantification of human motion (e.g. physical activity, performance execution and rehabilitation). This is due to the increased availability of low-cost multi-modality RGBD marker-less capturing devices. These devices are clinically important to allow for assessment in home-based and remote settings by extracting kinematic features for use in post-stroke recovery, fall prevention, and in-house elderly monitoring. </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">We welcome submissions on the topics related to clinical application of RBGD, including </span></div><div><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(1) Geometric approaches for human motion analysis; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(2) Mathematical models for fall prevention and fall detection; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(3) Balance performance analysis; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(4) Normal and pathological Gait analysis; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(5) Postural abnormalities; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(6) Moving body symmetry analysis; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(7) Elderly coaching and monitoring; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(8) Post-stroke rehabilitation using RBD; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(9) Evaluation of Kinect-like sensors in kinematic data analysis; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(10) Face recognition and analysis for clinical application; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(11) Encoding musculoskeletal measurements from depth and/or motion capture data; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(12) “In-the-wild” encoding and measuring kinematic signals; </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">(13) Micro-non-mico facial analysis.</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Organizers: </span></div><div><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Dr. Daniel Leightley, King’s College London, UK (point of contact: <a href="mailto:daniel.leightley@kcl.ac.uk">daniel.leightley@kcl.ac.uk</a>)</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Dr. Boulbaba Ben Amor, IMT Lille Douai/CRIStAL CNRS 9189, France</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Dr. Moi Hoon Yap, Manchester Metropolitan University, UK</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Dr. Pavan Turaga, Arizona State University, USA</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">Dr. Anuj Srivastava, Florida State University</span><br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify"><br></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Times,serif;font-size:16px;letter-spacing:1px;text-align:justify">You can find more information about this session via </span><font color="#000000" face="Calibri, Times, serif"><span style="font-size:16px;letter-spacing:1px"><a href="http://www.fg2018.org/">http://www.fg2018.org/</a></span></font></div></div>