<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p>
    </p>
    <div class="moz-text-flowed" style="font-family: -moz-fixed;
      font-size: 12px;" lang="x-unicode">*** Apologise for multiple
      copies ***
      <br>
      <br>
      ===================================================
      <br>
      IAPR International Summer School on
      <br>
      Machine and Vision Intelligence
      <br>
      <br>
      Vico Equense, Naples (Italy)
      <br>
      August 27-31, 2018
      <br>
      <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://cvprlab.uniparthenope.it/vismac2018/">http://cvprlab.uniparthenope.it/vismac2018/</a>
      <br>
      <br>
      Endorsed by: IAPR TC-03 and TC-12
      <br>
      ===================================================
      <br>
      Contact: <a class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:vismac2018@uniparthenope.it">vismac2018@uniparthenope.it</a>
      <br>
      <br>
      IMPORTANT DATES
      <br>
      <br>
      Registration: by 29th July 2018
      <br>
      Poster submission: by 10th August 2018
      <br>
      School: August 27-31, 2018
      <br>
      <br>
      OVERVIEW
      <br>
      <br>
      The aim of the IAPR Summer School on Machine and Vision
      Intelligence (VISMAC 2018) is to provide in-depth courses of the
      state-of-the-art research in Artificial Intelligence, and
      specifically Deep Learning, for Computer Vision with a global
      scope aiming at updating participants about the fundamentals and
      most recent advances of different deep learning architectures,
      which will be explained through three types of mainstream
      applications, to image processing, pattern recognition and
      computer vision.
      <br>
      <br>
      ORGANIZER
      <br>
      <br>
      CVPRLab, Department of Science and Technologies, University of
      Naples Parthenope
      <br>
      <br>
      ENDORSEMENT
      <br>
      <br>
      The school is endorsed by the ‘Computer Vision, Pattern
      recognition and machine Learning Italian Association’ (CVPL) and
      by the International Association for Pattern Recognition (IAPR),
      under the Technical Committees
      <br>
      - IAPR-TC03 - Neural Networks & Computational Intelligence
      <br>
      - IAPR-TC12 - Multimedia and Visual Information Systems
      <br>
      <br>
      LOCATION
      <br>
      <br>
      The school will be hosted by Hotel Oriente in Vico Equense at
      Sorrento Coast (<a class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://www.hoteloriente.it">https://www.hoteloriente.it</a>)
      near Sorrento, Pompei, Capri, Naples, one of the most beautiful
      4-star hotels of the Sorrento coast, perfectly
      <br>
      combined with the history of the ancient town of noble Etruscan
      origin.
      <br>
      The structure is reminiscent of the architecture of a fishing
      village, with rooms connected by staircases and terraces, to fully
      revive the typical Sorrento Peninsula.
      <br>
      <br>
      LECTURES
      <br>
      <br>
      The courses will be delivered by world renowned experts in the
      field and will cover both theoretical and practical aspects of
      Artificial Intelligence in Computer Vision problems together with
      advanced homework sessions.
      <br>
      A (preliminary) list of the topics covered by the lectures is the
      following:
      <br>
      <br>
      Artificial Intelligence and Deep Learning in Vision
      <br>
      Interpreting and Explaining Deep Models in Computer Vision
      <br>
      From task-specific to task-agnostic deep learning in computer
      vision
      <br>
      Robust Scene Analysis
      <br>
      Multi-Class Multi-Instance Model Fitting
      <br>
      Deep Learning for Affective Computing
      <br>
      Automatic Selection, Configuration and Composition of ML
      Algorithms
      <br>
      Challenges and Opportunities in Machine Vision
      <br>
      Background Subtraction and Initialization Models
      <br>
      Tracking and Detection
      <br>
      3D Reconstruction and Global Averaging
      <br>
      <br>
      The labs will include TensorFlow, Cafe, Theano, Torch sessions for
      computer vision, alngo with homework sessions about well known
      challenges and benchmarks like, among others, ChaLearn Looking at
      People, Visual Object Tracking (VOT), Change Detection (CDnet),
      Emotion Recognition in the Wild Challenge (EmotiW).
      <br>
      <br>
      SPEAKERS
      <br>
      <br>
      The list of (provisionary) speakers is the following:
      <br>
      <br>
      Wojciech Samek, Fraunhofer HHI, Germany
      <br>
      Iasonas Kokkinos, University College London, UK
      <br>
      Stefan Roth,Technische Universität Darmstadt, Germany
      <br>
      Jiri Matas, Czech Technical University, Czech Republic
      <br>
      Björn Schuller, University of Augsburg, Germany
      <br>
      Hugo Jair Escalante, NIAOE, México
      <br>
      Silvio Savarese, Stanford University, US
      <br>
      Alberto Del Bimbo - University of Florence, Italy
      <br>
      Thierry Bouwmans, Université de La Rochelle, France
      <br>
      Benjamin Laugraud, University of Liège, Belgium
      <br>
      Luka Cehovin Zajc, University of Ljubljana, Slovenia
      <br>
      Srinivasa Venu Madhav Govindu, Indian Institute of Science, India
      <br>
      <br>
      <br>
      REGISTRATION FEE
      <br>
      <br>
      The registration fees include: Access to VISMAC 2018, Welcome kit,
      Coffee breaks, Lunches, Social Dinner, Guided tour and Certificate
      of participation.
      <br>
      € 400 for GIRPR/IAPR members (without accommodation)
      <br>
      € 800* for  GIRPR/IAPR members with accommodation in shared double
      room at School venue from August 29 (arrival) to September 1
      (departure)
      <br>
      € 500 for Non GIRPR/IAPR members (without accommodation)
      <br>
      € 900* for Non GIRPR/IAPR members with accommodation in shared
      double room at School venue from August 29 (arrival) to September
      1 (departure)
      <br>
      *(an extra fee of 300 € is due for single room occupancy)
      <br>
      <br>
      SCHOLARSHIPS
      <br>
      <br>
      The school offers a limited number of partial scholarships for
      students requesting a financial support. The scholarships are
      gratefully awarded by IAPR and CVPL (the Italian IAPR branch) and
      will cover either part of the fees (which include the full board
      accommodation and the school courses). A filled application form
      must be sent to prof. Alfredo Petrosino, together with a
      curriculum vitae, via e-mail to: <a
        class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:vismac2018@uniparthenope.it">vismac2018@uniparthenope.it</a>
      <br>
      <br>
      PUBLICATIONS
      <br>
      <br>
      Lectures together with selected school participant works will be
      published in printed and in electronic version in the Springer’s
      Lecture Notes in Computer Science series (LNCS) by Springer
      Verlag. Selected works will have chance of publication in
      international journal special issues.
      <br>
      <br>
      SCHOOL ACTIVITIES
      <br>
      <br>
      - PhD Forum: students present their research work to leading
      researchers. Submission of a poster is required.
      <br>
      - Reading Group: students will be asked to study one or more
      research papers and discuss their perspective view.
      <br>
      - Hackathon: In 24 hours the participants should develop a
      prototype for Interaction (to make easier ideas and information
      sharing), Sustainability (to support an eco sustainable
      development), Quality of Life (to contribute to the improvement of
      the life style).
      <br>
      - Guided Tour: A guided tour at the excavation of Pompeii will be
      scheduled on one day afternoon during the school.
      <br>
      <br>
      Awards and prizes will be offered. Detail on the school website.
      <br>
      <br>
    </div>
  </body>
</html>