<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div align="center">======================================================================<br>
      Call for Papers<br>
      <br>
      PATTER RECOGNITION LETTERS<br>
      <i>Special Issue on Hierarchical Representations: New Results and
        Challenges for Image Analysis</i><br>
      <br>
      Submission period of articles<br>
      May, 1st – 31st 2019<br>
      <br>
      <font color="#3333ff"><u><a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition-letters/call-for-papers/special-issue-hierarchical-representations-new-results">https://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition-letters/call-for-papers/special-issue-hierarchical-representations-new-results</a></u><u><br>
        </u></font><br>
======================================================================<br>
    </div>
    <br>
    Image representations based on hierarchical, scale-space models and
    other non-regular / irregular grids have become increasingly popular
    in image processing and computer vision over the past decades.
    Indeed, they allow a modeling of image contents at different (and
    complementary) levels of scales, resolutions and semantics. Methods
    based on such image representations have been able to tackle various
    complex challenges such as multi-scale image segmentation, image
    filtering, object detection, recognition, and more recently image
    characterization and understanding, potentially involving higher
    level of semantics.<br>
    <br>
    The proposed virtual special issue will consider extended and
    updated versions of papers published at the recent ICPRAI 2018
    conference as well as submissions from anybody proposing innovative
    methods in the field of image representation with emphasis, but not
    restricted to computer vision and image processing, medical imaging,
    2D and 3D images, multi-modality, remote sensing image analysis,
    image indexation and understanding.<br>
    <br>
    <b>Topics:</b><br>
    The main topics of this HIERARCHY virtual special issue include, but
    are not limited to:<br>
    <ul>
      <li>image decomposition on the basis of frequency spaces (Fourier,
        wavelets, etc.)</li>
      <li>hierarchies linked to the image space, mathematical
        morphology, connected operators </li>
      <li>scale-space representations </li>
      <li>non-regular / irregular grid image representations  </li>
      <li>multi-scale representation in computer-vision</li>
      <li>evaluation of hierarchical image representations <br>
      </li>
    </ul>
    The aim of this special issue is to popularize the use of
    hierarchical methods in image processing and analysis. Indeed,
    although these methods have become very popular in computer vision
    over the last 20 years, their potential impact is largely
    underexploited in image processing and analysis.<br>
    <br>
    <b>Submission:</b><br>
    The review process will follow the standard PRLetters scheme. In
    particular, each paper will be reviewed by two referees. The
    referees will include the program committee members of the special
    session at ICPRAI 2018 on the same topic and other invited referees
    selected from the EES.<br>
    <br>
    This is an open call-for-papers from outside the ICPRAI 2018
    conference, though participants of the virtual special session on
    hierarchical representations of images will be invited to submit an
    extended article of their contribution. These articles must include
    at least 30% of new contribution (theoretical or experimental
    results), with different figures and a different title than the one
    of the ICPRAI paper. The common content between the ICPRAI paper and
    the HIERARCHY article cannot be exactly the same. This virtual
    special issue also accepts totally new proposals; both types of
    submissions must respect the following guidelines.<br>
    <br>
    All submissions have to be prepared according to the Guide for
    Authors as published in the Journal Web Site at <u><font
        color="#3333ff"><a class="moz-txt-link-freetext"
href="http://www.elsevier.com/journals/pattern-recognition-letters/0167-8655/guide-for-authors">http://www.elsevier.com/journals/pattern-recognition-letters/0167-8655/guide-for-authors</a></font></u><br>
    <br>
    The authors are invited to upload their article through <a
      class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://ees.elsevier.com/prletters/">http://ees.elsevier.com/prletters/</a>
    during the submission period (see previous section), by indicating
    the virtual special issue acronym (HIERARCHY). Their contribution
    should not have been published previously, or not be under revision
    for any other publication elsewhere. In the case of an extension of
    ICPRAI session, the original work must be attached, and a
    description of major changes must be provided. Guest editors will
    judge the suitability and scope of each contribution.<br>
    <br>
    All submitted papers will be reviewed according to the guidelines
    and standards of PRLetters. At least two (2) reviewers will be
    assigned, and 2 reviewing rounds can occur for each submitted
    article. The maximal length is 7 pages, except for articles
    requiring major revision and additional content by the reviewers,
    for which the maximal length can be extended to 8 pages. If an
    article still need major revision after the second round, it will be
    rejected.<br>
    <br>
    Only original, high-quality, technically sound articles and in-line
    with the PRLetters standard guidelines, will be considered for
    publication in this virtual special issue. Submissions will be
    judged by their contributions to the virtual special issue topics,
    clarity of presentation, potential impact to the field, and
    suitability to publication in an archival journal.<br>
    <br>
    <b>Guest Editors:</b><br>
    - Nicolas Passat <u><font color="#3333ff"><a
          class="moz-txt-link-rfc2396E"
          href="mailto:nicolas.passat@univ-reims.fr"><nicolas.passat@univ-reims.fr></a></font></u><br>
    - Camille Kurtz <u><font color="#3333ff"><a
          class="moz-txt-link-rfc2396E"
          href="mailto:camille.kurtz@parisdescartes.fr"><camille.kurtz@parisdescartes.fr></a></font></u><br>
    - Antoine Vacavant <u><font color="#3333ff"><a
          class="moz-txt-link-rfc2396E"
          href="mailto:antoine.vacavant@uca.fr"><antoine.vacavant@uca.fr></a></font></u><br>
    <br>
  </body>
</html>