<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <br>
    <div class="moz-forward-container">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
      <div>
        <div>-----------------------------</div>
        <div>CFP JURSE 2019 – special session on Deep learning in urban
          remote sensing</div>
        <div><br>
        </div>
        <div>Dear colleagues,</div>
        <div><br>
        </div>
        <div>In the context of JURSE 2019 (Vannes, France), the Joint
          Urban Remote Sensing Event, we organize a half or a full day
          special session on  Deep learning in urban remote sensing and
          its applications in different domains (object detection &
          extraction, semantic segmentation, land cover mapping, etc.). </div>
        <div><br>
        </div>
        <div>The aim of this special session is to popularize the use of
          these promising approaches. Indeed, although these methods
          have become very popular in computer vision over the last ten
          years, they are not enough validated on remote sensing
          applications, especially in the context of urban environment
          analysis. Our objectives are to gather both computer
          scientists (academics and professionals) familiar with deep
          learning and end-users close to geographical and environmental
          sciences who could give sense to raw data. We are also
          targeting potential new users interested by these approaches
          in order to stimulate deeper multidisciplinary interactions on
          this topic.</div>
        <div>As a colleague working directly or indirectly on this
          topic, we would like to check if such a special session would
          be of interest for you or some of your collaborators. If this
          sounds good to you, we would be glad to invite you to send a
          contribution to this scientific meeting. As you will see in
          the following call for papers, <b>the deadline for paper
            submission is October 20, 2018.</b></div>
        <div><br>
        </div>
        <div><a
href="http://jurse2019.org/wp-content/uploads/2018/09/flyer-v2-copie.jpg"
            moz-do-not-send="true">http://jurse2019.org/wp-content/uploads/2018/09/flyer-v2-copie.jpg</a></div>
        <div><br>
        </div>
        <div>
          <div>Prospective authors are invited to contribute by
            submitting a full paper in English of <b>no more than 4
              pages double-column</b>, including illustrations, results
            and references.</div>
          <div>Submissions should be formatted in accordance with the
            IEEE guidelines. All accepted papers will be considered for
            publication in IEEE Xplore.</div>
          <div>Paper should to be submitted using the <a
              href="https://easychair.org/conferences/?conf=jurse2019"
              moz-do-not-send="true">JURSE 2019 Easychair</a> and by
            selecting "Deep learning in urban remote sensing" special
            session in the "Topics" section of the submission form.<br>
          </div>
          <div><br>
          </div>
          <div><b>Paper submission deadline is October 20, 2018</b></div>
          <div><br>
          </div>
          <div>Looking forward to hearing from you,<br>
          </div>
        </div>
        <div><br>
        </div>
        <div>Best regards,</div>
        <div>Jonathan Weber, Université de Haute-Alsace, France</div>
        <div>Camille Kurtz, Université Paris Descartes, France</div>
        <div>Germain Forestier, Université de Haute-Alsace, France</div>
      </div>
    </div>
  </body>
</html>