<div dir="ltr">Call for Participation (apologies for crossposting)<br><br>Eastern European Machine Learning summer school<br>July 1-6, 2019, Bucharest, Romania<br>Web: <a href="https://www.eeml.eu">https://www.eeml.eu</a><br>Email: contact at <a href="http://eeml.eu">eeml.eu</a><br><br>Details about the application process will become available at the beginning of January.<br>Application opens: January 30, 2019<br>Application closes: March 29, 2019<br>Notification of acceptance: first round April 19, 2019; second round April 26, 2019<br><br><br>Motivation and description<br><br>EEML is a machine learning summer school that aims to promote topics around machine learning and artificial intelligence and to encourage research in these fields. The summer school will be held in Eastern Europe -- this year in Bucharest, Romania. By bringing together high quality lecturers and participants from all over the world, we strive to enable communication and networking among the Eastern Europe research communities and students as well as with researchers and groups from around the world.<br><br>The school is open to participants from all over the world. The selection process has equal opportunities and diversity at heart, and will assess interest and knowledge of machine learning. More details about the application process will be available soon on our website <a href="http://www.eeml.eu">www.eeml.eu</a>.<br><br>The theme of the 2019 edition will be Deep Learning and Reinforcement Learning. The programme consists of lectures and hands-on practical sessions on core topics such as Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, and Generative Models. Additional advanced topics include Medical Imaging and Bayesian Learning.<br><br><br>List of confirmed lecturers so far:<br><br>Anca Dragan, UC Berkeley<br>Andrew Zisserman, University of Oxford & DeepMind<br>Dmitry Petrovich Vetrov, Higher School of Economics, Moscow & Samsung<br>Doina Precup, McGill University & DeepMind<br>Lucian Itu, Transilvania University of Brasov & Siemens<br>Razvan Pascanu, DeepMind<br>Volodymyr Mnih, DeepMind<br>Zeynep Akata, University of Amsterdam & Max Planck Institute for Informatics<br><br><br>Labs are led by:<br><br>David Szepesvari, DeepMind<br>Diana Borsa, DeepMind & University College London<br>Mihaela Rosca, DeepMind<br>Viorica Patraucean, DeepMind<br><br><br>Organisers<br><br>Doina Precup, McGill University & DeepMind<br>Razvan Pascanu, DeepMind<br>Viorica Patraucean, DeepMind<br>Elena Burceanu, Bitdefender<br>Gabriel Marchidan, IasiAI & Feel IT Services<br>Marius Leordeanu, Politehnica University of Bucharest & IMAR<br>Traian Rebedea, Politehnica University of Bucharest<br><br><br>Partners<br><br>Politehnica University of Bucharest, Faculty of Automatic Control and Computer Science<br>Romanian Association for Artificial Intelligence<br><br><br>Poster session<br><br>Participants will have the opportunity to present their research work and interests during poster sessions. The work described does not have to be novel. For example, participants can present their experience of reproducing published work.<br><br><br>Social events<br><br>The programme includes several opportunities for socialising and networking, such as welcome reception, gala dinner, half-day visit around Bucharest.<br><br><br>Scholarships<br><br>A limited number of scholarships will be offered to participants based on financial considerations.<br><br><br>More info<br><br><a href="https://www.eeml.eu">https://www.eeml.eu</a><br>contact at <a href="http://eeml.eu">eeml.eu</a><br>Follow us on Twitter <a href="https://twitter.com/EEMLcommunity">https://twitter.com/EEMLcommunity</a><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div>