<div dir="ltr">
Fourth ISIC Skin Image Analysis Workshop @ CVPR 2019
<br>
<br>Hosted by the International Skin Imaging Collaboration (ISIC)
<br>
<br><a href="https://workshop2019.isic-archive.com/" target="_blank">https://workshop2019.isic-archive.com/</a>
<br>
<br>Skin is the largest organ of the human body, and is the first area 
of assessment performed by any clinical staff when a patient is seen, as
 it delivers numerous insights into the patient’s underlying health. For
 example, cardiac function, liver function, immune function, and 
physical injuries can be assessed by examining the skin. In addition, 
dermatologic complaints are also among the most prevalent in primary 
care [1]. Images of the skin are the most easily captured form of 
medical image in healthcare, and the domain shares qualities to other 
standard computer vision datasets, serving as a natural bridge between 
standard computer vision tasks and medical applications. 
<br>
<br>This workshop will serve as a venue to facilitate advancements and 
knowledge dissemination in the field of skin image analysis, raising 
awareness and interest for these socially valuable tasks. Speakers 
include major influencers in computer vision and skin imaging, and 
authors of accepted papers. This is the fourth installment of the 
workshop, which was previously held in Prague, Czech Republic (2016); 
Melbourne, Australia (2017); and Granada, Spain (2018).
<br>
<br>[1] Lowell BA, et al. “Dermatology in primary care: Prevalence and 
patient disposition” Journal of the American Academy of Dermatology, 
vol. 45, no. 2, pp. 250–255, 2001.
<br>
<br>Topics of Interest include
<br>
<br>    Computer Vision Applied to Dermatology and Primary Care
<br>    Skin Analysis from Dermoscopic Images
<br>    Skin Analysis from Consumer-Grade Photographs
<br>    Skin Analysis from Video
<br>    Skin Analysis from Total-Body Photography and 3D Skin Reconstructions
<br>    Skin Analysis from Confocal Microscopy
<br>    Skin Analysis from Optical Coherence Tomography (OCT)
<br>    Skin Analysis from Histopathological Images
<br>    Skin Analysis from Multi-Modal Data Sources
<br>    Interpretable or Explainable AI Related to Skin Image Analysis
<br>    Algorithms to Mitigate Dataset Imbalance
<br>    Uncertainty Estimation Related to Skin Image Analysis
<br>    Application Workflows for Skin Image Analysis
<br>    Robustness to Bias from Clinical and User-Originating Photography
<br>
<br>The workshop will give out 2 awards towards paper submissions:
<br>
<br>    Best Paper Award: $4,000
<br>    Honorable Mention: $2,000
<br>
<br>Judging will be carried out by the workshop chairs according to 
paper reviews, quality of research, potential impact, and novelty. 
<br>
<br>To submit a paper, and to learn about available datasets for 
research, please visit the workshop website at the following address: 
<a href="http://workshop2019.isic-archive.com/" target="_blank">http://workshop2019.isic-archive.com/</a>
<br> 
<br>Important Dates
<br>
<br>    Submission of full-length papers: April 2, 2019 (23:59 EDT)
<br>    Notification of acceptance: April 16, 2019
<br>    Submission of camera-ready papers: April 23rd, 2019
<br>    Workshop@CVPR 2019: June 17th, 2019 
<br>
<br>Workshop Organizers
<br>
<br>    M. Emre Celebi Ph.D. (University of Central Arkansas, Arkansas, USA)
<br>    Noel C. F. Codella Ph.D. (IBM Research, New York, USA)
<br>    Kristin Dana Ph.D. (Rutgers University, New Jersey, USA)
<br>    Allan Halpern M.D. (Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, USA)
<br>    Philipp Tschandl M.D. Ph.D. (Medical University of Vienna, Vienna, Austria)
<br>
<br>Steering Committee
<br>
<br>    Rogerio Feris Ph.D. (IBM Research, New York, USA)
<br>    Anthony Hoogs Ph.D. (Kitware, New York, USA)
<br>    John R. Smith Ph.D. (IBM Research, New York, USA)
<br>    Harald Kittler M.D. (Medical University of Vienna, Vienna, Austria)
        

<div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><br></div></div></div></div></div></div></div>