<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:1.4pt 0in;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">On behalf of Dr. Kenet:</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:1.4pt 0in;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:1.4pt 0in;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Post-doctoral fellowship position(s) at the Martinos Center (MGH, Harvard Medical School, Boston)</span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:1.4pt 0in;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:9pt;font-family:Helvetica;color:black"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Overview:</span></b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> Applications are invited for up to two open NIH funded Postdoctoral Research Fellow Positions at the Massachusetts General Hospital Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging in Boston, MA (<a href="http://www.nmr.mgh.harvard.edu/" style="color:blue"><span style="color:black;text-decoration-line:none">www.nmr.mgh.harvard.edu</span></a>). The postdoctoral fellows will also be affiliated with Harvard Medical School. The successful candidates will have the opportunity to apply state of the art neurophysiological analysis approaches to a wide range of open questions in cognitive and developmental neuroscience, spanning speech processing, visual and auditory spatial attention, visual search, multi-modal sensory processing, and cortical maturation trajectories, in both typical development and abnormal development associated with autism spectrum disorders (ASD), using MEG/EEG data.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Responsibilities:</span></b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> Open projects in the lab include using auditory and visual spatial attention paradigms to study directional functional connectivity abnormalities in ASD, developing sensory-based and resting-state based biomarkers for ASD and related disorders, the normal and abnormal maturation of cortical resting state networks, and functional connectivity during auditory processing of speech versus non-speech stimuli in ASD versus typical development. The scope of studies will span questions that are already defined, alongside a wide breadth for novel, creative, interesting questions. The responsibilities will include the analyses of already existing novel and rich data sets, including speech processing data and resting state data, as well as collecting and analyzing new data for recently funded grants (visual and auditory spatial attention), the implementation of well-tested as well as novel analyses methods, and working closely with the MNE team at the Martinos Center, led by Professor Matti Hämäläinen, to apply the latest software developments to MEG/EEG data analyses with a focus on novel applications of the methods to old and new neuroscience questions! Contributions to analysis tools are encouraged and welcomed!  The positions will also involve collecting combined EEG/MEG and MRI data from with adolescents and young adults, including some with autism spectrum disorders. Other responsibilities include the preparation of manuscripts, writing of grants, and development and implementation of new paradigms.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Requirements:</span></b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> Candidates should have a Doctoral degree in a relevant field, such as neuroscience, experimental psychology, or similar. A multidisciplinary degree in fields such as biomedical engineering, applied mathematics, computer science, combined with experience in applications to neuroscience, is also highly welcomed. Candidates must have extensive experience with electrophysiological signal processing, and while previous experience in acquiring and analyzing MEG/EEG data is a strength, it is not a requirement; extensive experience with related signal processing applications such as invasive neurophysiological data for instance is also highly welcomed. Familiarity with MEG/EEG and MRI analysis software packages, in particular MNE, Brainstorm and FreeSurfer is preferred, but not a requirement. Strong programming skills are a requirement, and experience with Python in particular is desirable. Lastly, and perhaps obviously, creativity, curiosity, drive, and general love of neuroscience!!</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">To apply:</span></b><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> Interested candidates should send a CV, cover letter, and contact information for at least two references to Tal Kenet, </span><span class="gmail-MsoHyperlink" style="color:blue;text-decoration-line:underline"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif"><a href="mailto:tal@nmr.mgh.harvard.edu" style="color:blue">tal@nmr.mgh.harvard.edu</a></span></span><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">The Massachusetts General Hospital is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:1.4pt 0in;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:18.4px;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> </span></p></div>