<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <p>To whom it may concern,</p>
    <p><span style="left: 141.84px; top: 374.41px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.919163);">the
        ARTORG Center for Biomedical Engineering Research of the
        University of Bern has opened
<br>
        a full-time postdoctoral fellow position in machine
        learning/artificial intelligence. The position is
<br>
        funded for a period of 1 year and can be prolonged up to 2
        years. Salary will be according to
<br>
        Swiss University regulations. University of Bern is an equal
        opportunity employer and offers a
<br>
        unique international working environment, in terms of
        collaboration setting, interdisciplinary
<br>
        research, infrastructure, and reputation.</span><span
        style="left: 141.84px; top: 508.66px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.873077);"><br>
      </span></p>
    <p><span style="left: 141.84px; top: 508.66px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.873077);">The
        researcher will be part of the Diabetes Technology group and
        will work with a team of
<br>
        engineers, computer scientists, and healthcare professionals on
        the introduction, use and
<br>
        evaluation of machine learning algorithms for healthcare
        applications based mainly on the
<br>
        analysis of images. The output will be disseminated to
        high-impact international journals and
<br>
        conferences.</span><span style="left: 141.84px; top: 585.26px;
        font-size: 16.6px; font-family: sans-serif; transform:
        scaleX(0.928266);"><br>
      </span></p>
    <p><span style="left: 141.84px; top: 585.26px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.928266);"></span><span
        style="left: 141.84px; top: 623.66px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.890831);">The
        candidates need to have strong background and experience in
        computer vision and machine
<br>
        learning and show outstanding commitment to multidisciplinary
        research. The candidates must
<br>
        have already obtained a doctorate (PhD) in computer vision and
        machine learning from a
<br>
        recognised university and have a strong publication record with
        at least one publication at IEEE
<br>
        TMI, IEEE MM, IEEE JBHI, MICCAI, ECCV, CVPR, ICML or equivalent
        conferences and
<br>
        journals. Proficient oral and written English skills are
        expected.</span><span style="left: 141.84px; top: 757.66px;
        font-size: 16.6px; font-family: sans-serif; transform:
        scaleX(0.906447);"><br>
      </span></p>
    <p><span style="left: 141.84px; top: 757.66px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.906447);">Applications
        should include a letter of research interests and objectives
        (1-2 pages), a detailed <br>
        curriculum vitae with publications list, the transcripts of all
        obtained degrees (in English), the <br>
        names and contact details of two referees and two publications
        with the applicant as the main <br>
        contributor (links or PDFs). The documents should be combined
        into ONE pdf file and send via <br>
        email. The applications will be evaluated as soon as possible
        and the search will continue until <br>
        the position is filled.</span></p>
    <p><span style="left: 141.84px; top: 891.894px; font-size: 16.6px;
        font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.881435);">For
        further information about ARTORG please visit our website
        <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://artorg.unibe.ch/dtr">http://artorg.unibe.ch/dtr</a>. To send
<br>
        your application or for questions related to the position please
        contact Prof. Dr. Mougiakakou
<br>
        (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:stavroula.mougiakakou@artorg.unibe.ch">stavroula.mougiakakou@artorg.unibe.ch</a>).</span><span
        style="left: 465.68333333333334px; top: 930.2936666666665px;
        font-size: 16.6px; font-family: sans-serif;"></span></p>
    <p><span style="left: 465.68333333333334px; top:
        930.2936666666665px; font-size: 16.6px; font-family:
        sans-serif;">Kind regards,<br>
        Stergios Christodoulidis<br>
      </span></p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Post-doctoral Fellow

University of Bern
ARTORG Center for Biomedical Engineering Research
Diabetes Technology Research Group 
Murtenstrasse 50
CH-3008 Bern

mailto: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:stergios.christodoulidis@artorg.unibe.ch">stergios.christodoulidis@artorg.unibe.ch</a>
skypeid: stergioschristodoulidis
telephone: +41 31 632 75 96
</pre>
  </body>
</html>