<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p><tt>Please circulate the following advertisement to interested
        Masters students.
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>One PhD fellowship is available at the GREYC Lab,
        Normandie University, Caen, France.</tt><tt><br>
      </tt><tt>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>Pr. Christophe Charrier is offering one PhD fellowship on
        multimodal hand biometric recognition system under uncertain
        reasoning.</tt></p>
    <p><tt>
      </tt><b><tt>Context: </tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>The E-payment & Biometrics reserach unit conducts
        research activities in biometrics, particularly on the design of
        biometric systems as an authentication solution for a secure
        electronic transaction. Biometric authentication is an
        interesting solution for one part to enhance the security of a
        logical access to any information system and another part to
        simplify the use for a user. GREYC is recognized for its work on
        biometric behavioral systems (dynamic keystrokes, dynamic
        interaction with touch screens, and so on), the update of user's
        biometric model to take into account behavioral changes (Romain
        Giot's thesis) or the evaluation of biometric systems (Mohamad
        El Abded's thesis).</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>In this context, a fully funded PhD fellowship is
        proposed between the GREYC Laboratory (Caen, France) and the
        Moduleus Company (Tours, France) for a three-year co-localised
        position. The successful candidate will work under the
        supervision of Dr. Christophe Charrier (GREYC) and Adrien Bailly
        (Moduleus Cie.).</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt>Description: </tt></b><tt><br>
      </tt><tt>Biometrics consist in identifying or verifying the
        identity of individual in an automatic way. The recognition of
        an individual is usually a non-invasive, fast and easy-to-use
        solution. It is possible to extract multiple information such as
        facial shape, veins of the hand (from a near infrared
        acquisition), fingerprints, and so on.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>The proposed PhD subject will investigate how to develop
        an original and robust method to recognize and identify
        individual from the combination of only biometric hand data to
        ensure a high level of identification for a biometric system. At
        this time, existing methods do not guarantee a high level of
        identification: the aim is then to develop a method that will
        serve as an international reference for both academic research
        and industrial applications.</tt><tt><br>
      </tt><tt>A non-intrusive ultrasound-based method will be used to
        acquire different biometric elements of the epidermis as well as
        the different dermal layers of the hand or of any part of the
        body in a semi-simultaneous manner. For each acquired layer, an
        extraction process of the most relevant information associated
        to a confidence index (and or quality) will be investigated and
        designed. Finally, a process of combining different biometric
        elements under uncertain reasoning will be studied in order to
        make the final decision. The developed method can be extended to
        evaluate the evolution through time of individual's biometric
        parameters in the context of medical applications.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt>Application:</tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>Applications should include the following:</tt><tt><br>
      </tt><tt>•    Letter of interest</tt><tt><br>
      </tt><tt>•    Official transcripts (with grades and ranking) for
        Master 1 and Master 2 (or equivalent)</tt><tt><br>
      </tt><tt>•    Scientific CV</tt><tt><br>
      </tt><tt>•    List of publications (if any)</tt><tt><br>
      </tt><tt>•    Name & contact information of at least 2
        Referees</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt>Application deadline: June 15th (application will be
          processed on the fly).</tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>PhD start:</b> October/November 2019.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>This position is subject to security clearance because of
        the ZRR qualification of the lab.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>Place: </b>  GREYC Lab, UMR CNRS 6072, E-payment
        & Biometrics research unit, Caen, France</tt><tt><br>
      </tt><tt>         Moduleus, Tours, France</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt>Benefits:</tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>    Salary : ~1800 euros monthly gross salary .</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>Contact</b>:</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>    Christophe Charrier, Assoc. Pr</tt><tt><br>
      </tt><tt>    Normandie Université</tt><tt>, GREYC UMR CNR 6072</tt><tt><br>
      </tt><tt></tt><tt>    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:christophe.charrier@unicaen.fr">christophe.charrier@unicaen.fr</a></tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>    Adrien Bailly</tt><tt><br>
      </tt><tt></tt><tt>    Moduleus </tt><tt><br>
      </tt><tt></tt><tt>    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:adrien.bailly@moduleus.com">adrien.bailly@moduleus.com</a></tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>
      </tt></p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Maître de Conférences HDR, Normandie Université, UNICAEN

Research                    | Teaching
GREYC Lab., UMR CNRS 6072.  | Cherbourg Institute of Technology
Campus 2, 6 bd. Mal Juin.   | Multimedia and Internet Dept.
F-14032, Caen               | 120, rue de l'exode
                            | F-50000, Saint-Lô
Tel: +33 2 31 53 81 80      | +33 2 33 77 55 12

URL : <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://charrierc.users.greyc.fr/">https://charrierc.users.greyc.fr/</a></pre>
  </body>
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