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pacing>6.           Mapping and localization<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>7.            Introduction to autonomous car vision<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>8.            Real-time road infrastructure monitoring<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing><o:p> </o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Part B (8 hours) Deep learning topic list<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>1.            Introduction to neural networks. Perceptron, backpropagation<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>2.            Deep neural networks. Convolutional NNs<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>3.            Parallel GPU and multicore CPU architectures. GPU programming<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>4.            Fast convolution algorithms<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>5.            Deep learning for target detection<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>6.            2D Target tracking and 3D target localization<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>7.            Road scene understanding<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>8.            3D road surface modelling<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing><o:p> </o:p></p><p class=MsoNoSpacing>b)  'Programming short course and workshop on Deep   Learning and Computer<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Vision for Drone Imaging'28-30th August 2019. <a href="http://icarus.csd.auth.gr/drone-school-2019/">http://icarus.csd.auth.gr/drone-school-2019/</a><o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing><o:p> </o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Part A (8 hours), Deep learning topic list<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>1.               Deep neural networks. Convolutional NNs<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>2.               Deep learning for target detection<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>3.               PyTorch basics<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>4.               Target detection with Pytorch<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>5.               Object-oriented Tensorflow in Google Colab<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing><o:p> </o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Part B (8 hours), Computer vision topic list<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>1.               2D target tracking and 3D target localization<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>2.               Parallel GPU and multicore CPU architectures. GPU programming<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>3.               CUDA programming<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>4.               OpenCV programming for object tracking<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>5.               Drone mission simulations<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing><o:p> </o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Part C (8 hours), Drone planning/control topic list<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>1.               Drone mission planning and control<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>2.               Gimbal control for target tracking<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>3.               Drones with ROS and Gazebo simulations<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>4.               Brain-Drone Interaction<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing><o:p> </o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Sincerely yours<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>Prof. I. Pitas<o:p></o:p></p><p class=MsoNoSpacing>PhD, Director of the Artificial Intelligence and Information Analysis Lab, AUTH, Greece<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>IEEE fellow and Distinguished Lecturer<o:p></o:p></p><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div></body></html>