<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p><b>Open PhD Position in Computer Vision/Deep Learning for
        Healthcare</b><br>
    </p>
    <p>The operating room is a high-tech environment in which the
      surgical devices generate a lot of data about the underlying
      surgical activities. Our research group aims at making use of this
      large amount of multi-modal data coming from both cameras and
      surgical devices to develop an artificial intelligence system that
      can assist clinicians and staff in the surgical workflow. In this
      context, we currently have a new PhD position at the University of
      Strasbourg that will focus on developing machine learning and
      computer vision methods to understand the scene of the operating
      room, recognize the human activities, and analyze the workflow.
      The project will use as input multi-view RGB-D videos capturing
      surgical activities.</p>
    <p>As this PhD position is funded by a fellowship from Intuitive
      Surgical, the successful candidate will have the opportunity to
      interact with researchers from Intuitive Surgical and also to
      conduct internships at the company in Sunnyvale, California.</p>
    More information is available below:<br>
      <a
href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__camma.u-2Dstrasbg.fr_openings&d=DwMDaQ&c=zU8zY2zCUszYt_I-pOyd_mv7l16V_LqUcVo_CQ1Hrvg&r=fTIpwBTuwuA8BQKl58_jC4ytJ5dEF-NN6RMAV8mVaMA&m=MKilUsGW_p7oiU0oyRIlZYS6TQtwcBf-8pVT2OK_J3Y&s=V2gjKb1tBPLrqlo0uCoQe3AL177v-6AWuoThMZusUi0&e=">http://camma.u-strasbg.fr/phd_openings_2019</a><br>
    <br>
    Kind regards,<br>
    Nicolas Padoy
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Prof. Nicolas Padoy
Head of Research Group CAMMA
University of Strasbourg / ICube
IHU Strasbourg, 1 place de l'Hôpital
67000 Strasbourg, France
Web: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://camma.u-strasbg.fr">http://camma.u-strasbg.fr</a>
Phone: +33 (0) 3 904 13530</pre>
  </body>
</html>