<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr">
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<div style="margin: 0px; font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: black; background-color: rgb(255, 255, 255)">
<span style="margin: 0px">Call for Papers and Participation:</span><br>
</div>
<div style="margin: 0px; font-size: 15px; font-family: "Segoe UI", "Segoe UI Web (West European)", "Segoe UI", -apple-system, system-ui, Roboto, "Helvetica Neue", sans-serif; color: rgb(32, 31, 30); background-color: rgb(255, 255, 255)">
<div style="margin: 0px">
<div style="margin: 0px">
<div style="margin: 0px">
<div style="margin: 0px; font-size: 12pt; font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: black">
<div style="margin: 0px"><br>
</div>
<div style="margin: 0px">About the 2nd International Workshop on Human Activity Detection in multi-camera, Continuous, long-duration Video (HADCV'20) under the IEEE Winter Conf. on Applications of Computer<span> </span><span style="margin: 0px">Vision</span><span> </span>(WACV),
 Aspen, Colorado, March 01 or 06, 2020<br>
</div>
<div style="margin: 0px"><br>
</div>
<div style="margin: 0px">Workshop Website: https://actev.nist.gov/workshop/hadcv20<br>
</div>
<div style="margin: 0px"><br>
</div>
<div style="margin: 0px">The 2nd International Workshop on Human Activity Detection in multi-camera, Continuous, long-duration Video (HADCV'20) is organized in conjunction with the WACV’20 conference (wacv20.wacv.net) and will focus on human activity detection
 in multi-camera video streams. Activity detection has been an active research area in computer<span> </span><span style="margin: 0px">vision</span>. The ability to detect human activities is an important task in computer<span> </span><span style="margin: 0px">vision</span><span> </span>due
 to its potentially wide range of applications such as public safety and security, crime prevention, traffic monitoring and control, eldercare/childcare, hospital activity monitoring, and many more. The ActEV (Activities in Extended Video)(https://actev.nist.gov/)
 series of challenges started in spring 2018 to support the development of technologies for multi-camera, automatic activity detection algorithms. In this workshop, the aims are to present the research findings of the current ActEV challenges (http<span style="margin: 0px; background-color: white">s://actev.nist.gov/sdl
 and https://actev.nist.gov/trecvid19)</span>. The workshop will provide a platform for researchers to share research experiences and foster collaboration. In addition, we are inviting the research community to submit unpublished research papers which will
 be published in the IEEE Digital Library on the following topics:<br>
<br>
</div>
<div style="margin: 0px"><span style="margin: 0px">-Activity detection in untrimmed video<br>
</span>
<div style="margin: 0px">-Activity detection, recognition, classification, and prediction<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Multi-camera object detection and tracking in crowded scenes<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Human activity and behavior analysis in indoor/outdoor environments for public safety, security, traffic monitoring, and control, etc.<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Human activity monitoring in public spaces<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Person re-identification<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Human pose estimation and gesture recognition<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Human activity understanding<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Spatio-temporal activity/object localization<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Human behavior and activity analysis<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Anomaly detection in indoor/outdoor activities<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Human-human and Human-object interaction<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Indexing and retrieval of human activity in video datasets<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Multi-camera analysis<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Evaluation criteria and metrics for Activity detection<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Benchmarking datasets and annotations<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Machine learning/deep learning methods for activity detection<br>
</div>
<div style="margin: 0px">-Big video dataset</div>
<div style="margin: 0px">-Ontology of human activity</div>
<div style="margin: 0px">-Applications of activity detection and understanding in public safety and security, traffic monitoring and control, crime prevention, etc.</div>
</div>
<div style="margin: 0px"><br>
</div>
<div style="margin: 0px">As organizers of the workshop, we are looking forward to contributions in these and related areas.<br>
</div>
<div style="margin: 0px">A. Godil, J. Fiscus, A. Hoogs, R. Meth<br>
</div>
<div style="margin: 0px"><br>
</div>
<div style="margin: 0px">Important Dates:<br>
</div>
<div style="margin: 0px">December 15, 2019: Poster Paper/Abstract Submission Due (2/4 pages limit)<br>
</div>
<div style="margin: 0px">December 15, 2109: Paper Submission Due<br>
</div>
<div style="margin: 0px">January 10, 2020: Notification to Authors<br>
</div>
<div style="margin: 0px">January 15, 2020 : Camera Ready Papers Due<br>
</div>
<div style="margin: 0px">March 01 or 06, 2020: HADCV'20 Workshop Date<br>
</div>
<div style="margin: 0px"><br>
</div>
<div style="margin: 0px">If you have any question about the HADCV'20 Workshop, please email to hadcv@nist.gov</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div id="Signature">
<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt; color:#000000; font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif">
<div class="BodyFragment"><font size="2">
<div class="PlainText"><span style="font-size:10pt; font-family:"Calibri Light","Helvetica Light",sans-serif">Afzal Godil</span><br>
<span style="font-size:10pt; font-family:"Lucida Handwriting","Apple Chancery",cursive"><span style="font-family:"Calibri Light","Helvetica Light",sans-serif"></span><span style="font-family:"Calibri Light","Helvetica Light",sans-serif">Information Technology
 Laboratory</span></span><br>
<span style="font-size:10pt; font-family:"Calibri Light","Helvetica Light",sans-serif">National Institute of Standards and Technology</span><br>
<span style="font-size:10pt; font-family:"Calibri Light","Helvetica Light",sans-serif">godil@nist.gov</span><br>
</div>
<div class="PlainText"><br>
</div>
</font></div>
</div>
</div>
</body>
</html>