<div dir="ltr">Please Accept our Apology for Multiple Posting.<br>====================================================<br><br>CALL FOR PAPERS<br>Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2020),<br>Kyoto, Japan, Nov. 30 - Dec. 4, 2020<br>URL: <a href="http://accv2020.kyoto/">http://accv2020.kyoto/</a><br>Email: <a href="mailto:accv2020-pcs@googlegroups.com">accv2020-pcs@googlegroups.com</a><br><br>Important Dates:<br>================<br>Paper submission deadline: Jul. 8, 2020<br>Supplementary material deadline: Jul. 13, 2020<br>Notification of acceptance: Sep. 18, 2020<br>Camera-ready paper deadline: Oct. 9, 2020<br>Main conference: Nov. 30 - Dec. 2, 2020<br>Tutorials and workshops:Dec. 3 - 4, 2020<br><br>The 15th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2020) will be held in Kyoto<br>on Nov. 30 - Dec. 4, 2020, which is the best season for enjoying Japanese autumn.<br>ACCV is a leading biennial international conference mainly sponsored by Asian<br>Federation of Computer Vision. This highly successful series provides a premier<br>forum for researchers, developers, and practitioners to present and discuss<br>new problems, solutions, and technologies in computer vision and related areas.<br><br>ACCV 2020 solicits high-quality original research in all aspects of<br>computer vision for publication in its main conference and co-located<br>Workshops. The conference proceedings will be published by Springer in the Lecture<br>Notes in Computer Science (LNCS) series.<br><br>Topics include (but are not limited to):<br><br>* 3D Computer Vision<br>* Applications of Computer Vision, Vision for X<br>* Attention<br>* Big Data, Large Scale Methods<br>* Biomedical Image Analysis<br>* Biometrics<br>* Computational Photography, Sensing, and Display<br>* Datasets and Performance Analysis<br>* Deep learning for computer vision<br>* Document image analysis<br>* Face, Pose, Action, and Gesture<br>* Illumination and Reflectance Modeling<br>* Low-level Vision, Image Processing<br>* Motion and Tracking<br>* Optimization Methods<br>* Physics-based Vision and Shape from X<br>* Recognition: Feature Detection, Indexing, Matching, and Shape Representation<br>* RGBD and Depth Image Processing<br>* Robot Vision<br>* Segmentation and Grouping<br>* Statistical Methods and Learning<br>* Video Analysis and Event Recognition<br><br>General Chairs:<br>Ko Nishino (Kyoto Univ.), Long Quan (HUST), Hiromi Tanaka (Ritsumeikan Univ.)<br><br>Program Chairs:<br>Hiroshi Ishikawa (Waseda Univ.), Cheng-Lin Liu (NLPR),<br>Jianbo Shi (U. Pennsylvania), Tomas Pajdla (CTU)<br><br>Local Chairs:<br>Shohei Nobuhara (Kyoto Univ.), Yasushi Makihara (Osaka Univ.)<br></div>