
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif'>

<pre class="moz-quote-pre">Dear VisionList,<br /><br />I would like to invite you to contribute to a special issue in the J-STARS journal on “Computer-Vision-based approaches for Earth Observation”.<br /><br />Earth Observation is an ever-growing field of investigation where computer vision, machine learning, and signal/image processing meet. The general objective is to provide large-scale information about processes at the surface of the Earth exploiting data collected by air- and space-borne sensors.<br /><br />The technical topics of interest include (but are not limited to): <br />* Multi-modal, multi-temporal, and multi-scale data analysis;<br />* Deep learning for Earth Observation tasks;<br />* 3D object recognition and classification;<br />* Dynamic scene understanding;<br />* Domain adaptation and concept drift;<br />* Semantic labelling, structured prediction, and structured learning;<br />* Interactive, human-in-the-loop interpretation of remote sensing data;<br />* Large-scale 3D reconstruction of urban scenes from very high-resolution data.</pre>

<pre class="moz-quote-pre"><br />J-STARS is newly reborn as a Golden open access publication (with very reduced fees for the time being). Papers can be submitted until end of February, but will be considered immediately after submission. They will also appear on Xplore right after acceptance. <br /><br />Please find all the information here: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.grss-ieee.org/wp-content/uploads/2019/08/Call_for_Paper_Computer_Vision.pdf" rel="noreferrer">http://www.grss-ieee.org/wp-content/uploads/2019/08/Call_for_Paper_Computer_Vision.pdf</a> <br /><br /><br />See you soon! <br /><br />>From the guest editors team,<br /><br />Bertrand Le Saux</pre>

<p> </p>

<div> </div>

</body></html>