<div dir="ltr">****************************************************************<br><br>VISART V "Where Computer Vision Meets Art"<br><a href="http://visarts.eu" target="_blank">http://visarts.eu</a><br><br>****************************************************************<br><br>5th Workshop on Computer VISion for ART Analysis<br>In conjunction with the 2020 European Conference on Computer Vision (ECCV), <br>Glasgow, UK<br><br>****************************************************************<br><br>IMPORTANT DATES<br>Full & Extended Abstract Paper Submission: 5th June 2020<br>Notification of Acceptance: 10th July 2020<br>Camera-Ready Paper Due:  15th July 2020<br>Workshop: Morning of 23th August 2020<br><br>****************************************************************<br><br>CALL FOR PAPERS<br><br>Following
 the success of the previous editions of the Workshop on Computer VISion
 for ART Analysis held in 2012, `14, `16, and `18 we present the VISART V
 workshop, in conjunction with the 2020 European Conference on Computer 
Vision (ECCV 2020). VISART will continue its role as a forum for the 
presentation, discussion and publication of Computer Vision (CV) 
techniques for the analysis of art. As with the previous edition, VISART
 V offers two tracks:<br><br>  1.  Computer Vision for Art - technical work (standard ECCV submission, 14 pages excluding references) <br>  2.  Uses and Reflection of Computer Vision for Art (Extended abstract, 4 pages, excluding references)<br><br>The
 recent explosion in the digitisation of artworks highlights the 
concrete importance of application in the overlap between CV and art; 
such as the automatic indexing of databases of paintings and drawings, 
or automatic tools for the analysis of cultural heritage. Such an 
encounter, however, also opens the door both to a wider computational 
understanding of the image beyond photo-geometry, and to a deeper 
critical engagement with how images are mediated, understood or produced
 by CV techniques in the `Age of Image-Machines' (T. J. Clark). 
Submissions to our first track should primarily consist of technical 
papers; our second track, therefore, encourages critical essays or 
extended abstracts from art historians, artists, cultural historians, 
media theorists and computer scientists.<br><br>The purpose of this 
workshop is to bring together leading researchers in the fields of 
computer vision and the digital humanities with art and cultural 
historians and artists, to promote interdisciplinary collaborations, and
 to expose the hybrid community to cutting-edge techniques and open 
problems on both sides of this fascinating area of study.<br><br>This 
half-day workshop, in conjunction with ECCV 2020, calls for 
high-quality, previously unpublished, works related to Computer Vision 
and Cultural History. Submissions for both tracks should conform to the 
ECCV 2020 proceedings style and will be double-blind peer-reviewed by at
 least three reviewers. However, extended abstracts will not appear in 
the conference proceedings. Papers must be submitted online through the 
CMT submission system at:<br><br><a href="https://cmt3.research.microsoft.com/VISART2020/" target="_blank">https://cmt3.research.microsoft.com/VISART2020/</a><br><br>TOPICS include but are not limited to:<br><br>- Art History and Computer Vision<br>- Cultural Heritage and Computer Vision<br>- Image and visual representation in art<br>- 3D reconstruction from visual art or historical sites<br>- 2D and 3D human pose and gesture estimation in art<br>- Multi-modal multimedia computing systems and human-machine interaction<br>- Multimedia databases and digital libraries for artistic and art-historical research<br>- Visual Question & Answering (VQA) or Captioning for Art<br>- Interactive 3D media and immersive AR/VR environments for cultural heritage<br>- Authentication Forensics and dating<br>- Big-data analysis of art<br>- Media content analysis and search<br>- Security and legal issues in the digital presentation and distribution of cultural information<br>- Surveillance and Behaviour analysis in Galleries, Libraries, Archives and Museums<br><br>INVITED SPEAKERS<br><br>To be confirmed.<br><br>INTERNATIONAL PROGRAM COMMITTEE<br><br>To be confirmed<br><br>ORGANIZERS:<br>Alessio Del Bue, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)<br>Sebastiano Vascon, Ca' Foscari University of Venice<br>Leonardo Impett, EPFL & Biblioteca Hertziana, Max Planck for Art History<br>Peter Bell, Friedrich-Alexander University Nüremberg<br>Stuart James, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) & UCL DH<font color="#888888"><br clear="all"></font><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(153,153,153)">Dr Stuart James<br>Researcher, Visual Geometry and Modelling (VGM)</span></div><div><span style="color:rgb(153,153,153)">Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)<br></span></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(153,153,153)"></span></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(153,153,153)"><br></span></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(153,153,153)">Honorary Research Associate, University College London (UCL)<br></span><span style="color:rgb(153,153,153)"><span><span style="color:rgb(153,153,153)">Affiliate </span></span>Team member, UCL Centre for Digital Humanities (UCLDH)<br><br>Genova, Italy</span></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(153,153,153)">Website: <a href="https://stuart-james.com" target="_blank">https://stuart-james.com</a><br></span></div><div><span><span><span style="color:rgb(153,153,153)">Meet me</span></span>: <a href="http://meetme.stuart-james.com" target="_blank">http://meetme.stuart-james.com</a></span></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(153,153,153)"></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>