<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">Hello,<br><br>Could you kindly publish the CFP with new deadlines to the mailing list?</div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br>--------------------------------------------------<br>Call for Papers: CVMI 2020<br><br>5th Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis (CVMI) will be held in conjunction with CVPR 2020.<br><br>High-throughput microscopy enables researchers to acquire thousands of images automatically over a matter of hours. This makes it possible to conduct large-scale, image-based experiments for biological discovery. The main challenge and bottleneck in such experiments is the conversion of “big visual data” into interpretable information and hence discoveries. Visual analysis of large-scale image data is a daunting task. Not only do computers have more “stamina” than human annotators for such tasks, they also perform analysis that is more reproducible and less subjective. The post-acquisition component of high-throughput microscopy experiments calls for effective and efficient computer vision techniques.<br><br>This workshop intends to draw more visibility and interest to this challenging yet fruitful field, and establish a platform to foster in-depth idea exchange and collaboration. Authors are invited to submit original and innovative papers.<br><br>Key Dates:<br><br>Paper submission deadline: March 27, 2020, 11:59pm, Pacific Time.<br>Notification of acceptance: April 13, 2020.<br>Camera-ready submission deadline: April 20, 2020, 11:59pm, Pacific Time.<br><br>Website:  

<a href="https://cvmi2020.github.io/submission.html">https://cvmi2020.github.io/submission.html</a>  <br><br>-------------------------------------------------<br>Thanks!<br><br>Best,<br>Mei<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Jan 29, 2020 at 1:12 AM may4mc <<a href="mailto:may4mc@gmail.com">may4mc@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default"><font face="verdana, sans-serif">Hello,<br><br>Could you kindly publish the CFP below to the mailing list?<br>--------------------------------------------------<br>Call for Papers: CVMI 2020<br><br>The Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis (CVMI) will be held in conjunction with CVPR 2020.<br><br>High-throughput microscopy enables researchers to acquire thousands of images automatically over a matter of hours. This makes it possible to conduct large-scale, image-based experiments for biological discovery. The main challenge and bottleneck in such experiments is the conversion of “big visual data” into interpretable information and hence discoveries. Visual analysis of large-scale image data is a daunting task. Not only do computers have more “stamina” than human annotators for such tasks, they also perform analysis that is more reproducible and less subjective. The post-acquisition component of high-throughput microscopy experiments calls for effective and efficient computer vision techniques.<br><br>This workshop intends to draw more visibility and interest to this challenging yet fruitful field, and establish a platform to foster in-depth idea exchange and collaboration. Authors are invited to submit original and innovative papers.<br><br>Key Dates:<br><br>Paper submission deadline: March 22, 2020, 11:59pm, Pacific Time.<br>Notification of acceptance: April 5, 2020.<br>Camera-ready submission deadline: April 19, 2020, 11:59pm, Pacific Time.<br><br>Website: 

<a href="https://cvmi2020.github.io/dates.html" target="_blank">https://cvmi2020.github.io/dates.html</a> <br><br>-------------------------------------------------<br>Thanks!<br><br>Best,<br></font></div><div class="gmail_default"><font face="verdana, sans-serif">Mei</font></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"><br></div></div>
</blockquote></div>