<div dir="ltr"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">In this "Spot the GEO satellites" (spotGEO) challenge, you are asked to develop an algorithm to detect Geostationary orbiting objects from simple png images (or frames) acquired by an </span>unkown<span style="font-size:12.8px">, low-cost ground-based telescope.</span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Can you </span>learn on how<span style="font-size:12.8px"> to cope with cloud cover, atmospheric/weather effects, light pollution, sensor noise/defects, star occlusions and more?</span><br></div><div style="font-size:12.8px"><br>Check out the detailed problem description, dataset and starter-kit at the <a href="https://kelvins.esa.int/spot-the-geo-satellites/">competition website</a>.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">Competition starts on 7 June and ends on 31 August.</div><div style="font-size:12.8px"></div></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The challenge is jointly organised by the <a href="https://www.esa.int/gsp/ACT/">Advanced Concepts Team</a> at the European Space Agency (ESA), the <a href="https://cs.adelaide.edu.au/~tjchin">AI for Space team</a> at The University of Adelaide, and other collaborators.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">See <a href="https://www.esa.int/Enabling_Support/Space_Engineering_Technology/Telescope-peering_AI_challenged_to_spot_mystery_space_objects">news coverage</a> by ESA.</div><div style="font-size:12.8px"></div></div></div></div></div></div></div></div>