<div dir="ltr">[Apologies for multiple postings]<br><br>Hope everyone is doing well. We are accepting additional submissions for the workshop. The new deadline is **<b>September 17, 2020</b>**.<br><br>This workshop follows the logistic decision of the IJCAI main conference. This means, we now have **<b>REMOTE PRESENTATION OPTION AVAILABLE</b>**.<br><br>Should you have any questions, please forward them to Sejong (<a href="mailto:yoons@tcnj.edu" target="_blank">yoons@tcnj.edu</a>).<br><br>Best Regards,<br>NCMHE Organizers (Vladimir Pavlovic, Mubbasir Kapadia, Sejong Yoon)<br><br><br>===== Revised <span class="gmail-il">CfP</span> =====<br>We are pleased to announce the call for contributions for the inaugural IJCAII 2020 Workshop on  Neuro-Cognitive Modeling of Humans and Environments, which will be held in Yokohama, Japan on Monday, 13th of July, 2020. The workshop is a half-day workshop that aims to initiate multidisciplinary gathering of experts interested in the area of dynamic human crowd motion and behavior, and their relationships to environmental conditions.<br> <br>We are looking for two-page extended abstracts that can be presented in poster and spotlight sessions. Please find the details of the submission instructions below. Additional information (e.g., invited speakers) will be available on our website (<a href="https://ncmhe.github.io/" target="_blank">https://ncmhe.github.io/</a>).<br> <br>We are looking forward to seeing you @ IJCAI!<br> <br>=== SUMMARY ===<br>Title: Neuro-Cognitive Modeling of Humans and Environments<br>When: January, 2020 (scheduled)<br>Where: Yokohama <i>or </i>Kyoto, Japan (**<b>REMOTE PRESENTATION OPTION AVAILABLE</b>**)<br>What: **<b>2 page</b>** extended abstract in IJCAI format<br>How: Submit to CMT site (now accepting submissions) -- <a href="https://cmt3.research.microsoft.com/NCMHE2020" target="_blank">https://cmt3.research.microsoft.com/NCMHE2020</a><br>Deadline: **<b>September 17, 2020</b>**<br> <br>=== DETAILS ===<br>1. Background<br>Recent advances in AI help improve our understanding on dynamic human crowd motion and behavior. These advances provide essential grounds for modeling and simulating human crowds under various environmental conditions such as architectural structures (e.g. buildings, stations, stadiums, museums, airports). There is a growing recent interest in identifying the relationship between human (crowd) behavior and the built environmental structures, utilizing recent developments in AI and machine learning techniques as well as incorporating findings from perceptual, cognitive principles.<br><br>This inaugural IJCAI-PRICAI 2020 Workshop aims to initiate the first-of-its-kind gathering of multidisciplinary experts interested in this area. This multidisciplinary approach combines cognitive principles and many different areas of machine learning to study the relationship between human behavior and the spaces they inhabit. It will also provide a platform for discussion on collecting appropriate data and challenges in the future gatherings.<br><br>We are looking for submissions of position papers and work-in-progress extended abstracts (2 pages) on the relevant topics, including but not limited to:<br><br>- Identifying existing challenges in the modeling of humans and environments<br>- Identifying and analyzing the relationships between human (crowd) and various environments<br>- Novel neuro-cognitive models for human (crowd) motion and behavior<br>- Deep learning-based models<br>- Reinforcement learning-based models<br>- Graph-based representation learning models<br>- Applications of neuro-cognitive models for human (crowd) and environment<br>- Datasets for studying human (crowd) and environment relationships<br><br>2. How to Submit<br>Papers must be written in English, and no longer than **<b>2 pages</b>** in IJCAI-PRICAI format. Only the list of references may go beyond this page limit. Optionally, you may submit supplementary materials (e.g. videos) up to 20 MB.<br><br>The reviewing process will follow the double blind policy. <u>Position papers, forwarding looking work (work yet to be done), and summaries of recently published work</u> are all welcome.<br><br>The official template can be downloaded from: <a href="https://www.ijcai.org/authors_kit" target="_blank">https://www.ijcai.org/authors_kit</a><br><br>Ths link to the submission CMT site is open: <a href="https://cmt3.research.microsoft.com/NCMHE2020" target="_blank">https://cmt3.research.microsoft.com/NCMHE2020</a><br><br>3. IMPORTANT DATES<br>Submission deadline: **<b>September 17, 2020</b>**<br>Acceptance notification: September 24, 2020<br>Camera ready deadline: September 29, 2020<br>Workshop date: January, 2020 (scheduled)<br><br>4. Program Schedule<br>The inaugural event will be scheduled as a half-day workshop, with 1~2 invited talks and spotlight presentations followed by a poster session. The details will be announced closer to the workshop date on the website: <a href="https://ncmhe.github.io/" target="_blank">https://ncmhe.github.io/</a> For each accepted paper, an author is expected to register and attend the workshop to present the work.<br><br>5. Organizers<br>Vladimir Pavlovic (Rutgers University, Samsung AI Center)<br>Mubbasir Kapadia (Rutgers University)<br>Sejong Yoon (The College of New Jersey)<br><br>Sejong is the primary contact for the organizing committee. Please send your questions to: <a href="mailto:yoons@tcnj.edu" target="_blank">yoons@tcnj.edu</a>  <br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Sejong Yoon, Ph.D.<br>Assistant Professor<br>Department of Computer Science<br>The College of New Jersey<br>* mail: P.O. Box 7718, Ewing, NJ 08628-0718<br>* email: <a href="mailto:yoons@tcnj.edu" target="_blank">yoons@tcnj.edu</a></font></div><div dir="ltr"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px">* phone: 609-771-2194</span><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>