<div dir="ltr">Call for papers (apologies for crossposting)<div>NeurIPS workshop: BeyondBackpropagation - Novel Ideas for Training Neural Architectures<br></div><div>Web: <a href="https://beyondbackprop.github.io/" target="_blank">https://beyondbackprop.github.io/</a></div><div><br></div><div>Important dates</div>Submission deadline: 9th of October, 2020<br>Final decisions: 30th of October, 2020<div><br></div><div>Motivation and description</div>Many have questioned the biological plausibility of backpropagation as a learning mechanism since its discovery. In addition, backpropagation limits the amount of computation parallelism, yielding high latency. In this workshop, we promote discussions around more efficient training schemes by bringing together researchers from machine learning, neuroscience, and hardware engineering.<br><br><div>We invite high-quality 4-page papers on the following topics:<br>- Biologically plausible training of deep learning models </div><div>- Large scale learning; distributed and parallel training</div><div>- Efficient training or inference</div><div>- Alternatives to backprop such as target-prop or alternating minimization<br>- Statistical analysis, convergence, and generalization bounds<br>- Neural networks with reconfigurable architectures<br>- Energy efficient deep learning<br>- Scalable training at the system level (hardware, compilation)<br>- Applications to new domains<br>Accepted papers will be presented during the poster session. Top submissions will be selected for short oral presentations. The reviews will be double-blind.<br></div><div>Link to submissions system: <a href="https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2FBeyondBackProp2020" target="_blank">https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2FBeyondBackProp2020</a></div><div><br></div><div>Confirmed speakers</div><div>Danielle Bassett (U of Pennsylvania)</div><div>Yoshua Bengio (MILA)</div><div>David Duvenaud (U of Toronto)</div><div>Karl Fristen (UCL)</div><div>Cristina Savin (NYU)</div><div>Olivier Teytaud (Facebook)</div><div>Bastiaan Veeling (U of Amsterdam)</div><div><br></div><div>Organisers</div><div>Anna Choromanska (NYU)</div><div>Marco Gori (U of Siena)</div><div>Yanping Huang (Google)</div><div>Sindy Lowe (U of Amsterdam)</div><div>Mateusz Malinowski (DeepMind)</div><div>Viorica Patraucean (DeepMind)</div><div>Grzegorz Swirszcz (DeepMind)<br><br><div><div>More info: <a href="https://beyondbackprop.github.io/" target="_blank">https://beyondbackprop.github.io/</a></div></div></div><div>Contact: viorica at <a href="http://google.com/" target="_blank">google.com</a></div></div>