<div dir="ltr"><div>Dear all,<br><br>Please consider submitting to S+SSPR 2020 - the submission deadline (1st of November) is approaching.</div><div><br></div><div>The plain text CFP is listed below and for further information visit <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__www.dais.unive.it_sspr2020_&d=DwMFaQ&c=sJ6xIWYx-zLMB3EPkvcnVg&r=yQQsvTNAnbvDXGM4nDrXAje4pr0qHX2qIOcCQtJ5k3w&m=-8iJBKt-_S6JujMbAIFDvH6XxRrKl9spqC0E4oMjUr4&s=vuBM8AHXK0q_tyoW_xQStwzGKUGXeateAG-OW5_gF_E&e=" target="_blank">https://www.dais.unive.it/sspr2020/</a>. Note that due to the ongoing covid-19 pandemic this edition of S+SSPR will be ONLINE and FREE.<br><br>Looking forward to your submissions,<br>S+SSPR organising committee<br>===<br><br>CALL FOR PAPERS<br>IAPR Joint International Workshops on<br>13th Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR)<br>18th Structural and Syntactic Pattern Recognition Workshop (SSPR)<br><br>Time and place: 19-22 January 2021, Online event<br>Paper submission deadline: 1 November 2020<br><br>S+SSPR
 2020 is a joint event organised by Technical Committee 1 (Statistical 
Pattern Recognition Technique) and Technical Committee 2 (Structural and
 Syntactical Pattern Recognition) of the International Association of 
Pattern Recognition (IAPR). Following the trend of previous editions, 
S+SSPR 2020 will be held in close proximity to the International 
Conference on Pattern Recognition (ICPR). Authors are invited to submit 
papers addressing topics in statistical, structural or syntactic pattern
 recognition and their applications. Accepted papers will be published 
in Springer’s Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series.<br><br>For details see: <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__www.dais.unive.it_sspr2020_&d=DwMFaQ&c=sJ6xIWYx-zLMB3EPkvcnVg&r=yQQsvTNAnbvDXGM4nDrXAje4pr0qHX2qIOcCQtJ5k3w&m=-8iJBKt-_S6JujMbAIFDvH6XxRrKl9spqC0E4oMjUr4&s=8dFh5c1gQnXR9fsOoD2yb1x3ZIR3wVhtjriqHMzZMd4&e=" target="_blank">http://www.dais.unive.it/sspr2020/</a><font color="#888888"><br></font></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8000001907349px">Andrea Torsello PhD <<a href="mailto:andrea.torsello@unive.it" target="_blank">andrea.torsello@unive.it</a>></div><div style="font-size:12.8000001907349px">Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica, Statistica</div><div style="font-size:12.8000001907349px">Universita' Ca' Foscari Venezia</div><div style="font-size:12.8000001907349px">via Torino 155, 30172 Venezia Mestre, Italy     </div><div style="font-size:12.8000001907349px">Tel: +39 0412348468     Fax: +39 0412348419</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><a href="http://www.dsi.unive.it/~atorsell" target="_blank">http://www.dsi.unive.it/~atorsell</a></div></div></div></div>