<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    Technische Universität Berlin invites applications for a PhD
    position for the Cluster of Excellence "Science of Intelligence". <br>
    <div class="moz-forward-container">
      <p>Please apply at <br>
      </p>
      <a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://www.scienceofintelligence.de/call-for-applications/open-positions/ref-scioi-c3-31b/"
        moz-do-not-send="true">https://www.scienceofintelligence.de/call-for-applications/open-positions/ref-scioi-c3-31b/</a><br>
      <br>
      <br>
      <strong style="background: 0px 0px; border: 0px; margin: 0px;
        outline: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">Working
        Field: Social responsiveness and its effects on learning in
        human-human and human-robot interaction</strong><br>
      <p>This interdisciplinary research projects combines research from
        educational psychology and computer vision to examine principles
        of social responsive teaching behaviors in social learning
        situations. Perceiving and appropriately reacting to social cues
        facilitate effective knowledge transfer between interaction
        participants, whether they be humans or humans and an artificial
        agent such as a robot. The main goal of this project therefore
        is to develop synthetic systems (robotic teaching assistants)
        with high-level perceptual capabilities in social learning
        situations and, in the course of that, synthetic systems that
        are able to simulate social responsive behaviors.</p>
      <p><br>
      </p>
      <p><strong style="background: 0px 0px; border: 0px; margin: 0px;
          outline: 0px; padding: 0px; vertical-align: baseline;">Doctoral
          project: “Perception, Categorization and Synthetization of
          social responsiveness in human-human and human-robot
          interaction during learning situations”</strong><br>
      </p>
      <p>The project focuses on the identification of teaching behaviors
        that can be labeled as ‘social responsive’ in learning
        situations. We aim to automatically understand relations between
        social responsive teaching behaviors and student engagement,
        emotion, and cognitive performance in Human-Human and
        Human-Robot interaction. One aim is to sensitively categorize
        behaviors that define social responsive teaching behaviors, to
        synthesize such behaviors and to apply synthesized behaviors in
        learning situations using robotic teaching assistants.</p>
      <br>
      <br>
      <b>Duties: </b><br>
      <br>
      - Conducting experimental research in computer vision <br>
      - Analysis of video data to generate algorithms for computer
      vision <br>
      - Automated evaluation of behavior <br>
      - Modeling of behavior using representation and reinforcement
      learning <br>
      - Interaction within the SCIoI cluster of excellence <br>
      - Compilation of the results for presentations, project reports,
      and publications<br>
      <br>
      <br>
      <b>Requirements: </b>Applicants must hold a Diploma/Master’s
      degree in Computer Science or related sciences and should have
      proven skills/background in following topics:<br>
      <br>
      - profound expertise in computer vision and machine learning<br>
      - expertise in robotics and visualization<br>
      - excellent mathematical skills,<br>
      - in depth programming skills (C/C++, Python, Matlab),<br>
      - very good command of English, both written and spoken,<br>
      - a keen interest in understanding intelligence,<br>
      - the strong communicative skills required for interdisciplinary
      research,<br>
      - a conscientious work approach, flexibility, good time
      management, and ability to work in a team<br>
      <br>
      <br>
      <b>Application procedure:</b> Candidates should upload their
      application preferably via the portal<span> </span><font
        color="#000000"><a
          href="http://www.scienceofintelligence.de/jobs"
          style="background: rgba(0, 0, 0, 0) none repeat scroll 0px
          0px; border: 0px none; margin: 0px; outline: currentcolor none
          0px; padding: 0px; vertical-align: baseline; text-decoration:
          none; transition: color 0.2s ease-out 0s; font-style: normal;"
          moz-do-not-send="true">www.scienceofintelligence.de/jobs</a><span> </span>in
        order to receive full consideration.<br>
        Applications should include: motivation letter, curriculum
        vitae, transcripts of records (for both BSc and MSc), copies of
        degree certificates (BSc, MSc), abstracts of Bachelor-,
        Master-thesis, list of publications and one selected manuscript
        (if applicable), two names of qualified persons who are willing
        to provide references, and any documents candidates feel may
        help us assess their competence.</font>
      <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Prof. Dr.-Ing. Olaf Hellwich
Technische Universität Berlin, Computer Vision @ Remote Sensing
MAR 6-5, Marchstr. 23, D-10587 Berlin, Germany
Tel. +49(0)30/314-22796; <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.cv.tu-berlin.de" moz-do-not-send="true">http://www.cv.tu-berlin.de</a></pre>
    </div>
  </body>
</html>