<div dir="ltr">Website:<div><a href="https://aiforspace.github.io/2021/">https://aiforspace.github.io/2021/</a><div><br></div><div>Featuring keynotes by:</div><div>- Shirley Ho (Flatiron Institute), Deep learning for cosmology</div><div>- Courtney Mario (Draper Lab), Vision for precision landing and sample return</div><div>- Dario Izzo (ESA), AI for spacecraft guidance, dynamics and control</div><div>- Yang Gao (Surrey Space), Space autonomous systems</div><div><br></div><div>Call for papers on:</div><div>- Visual navigation for spacecraft operations<br></div><div>- Vision and learning for space robotics<br>- Positioning, mapping and SLAM for the moon and Mars<br>- Autonomous celestial positioning<br>- Space debris monitoring and mitigation<br>- Vision and learning for astronomy, astrobiology and cosmology<br>- Sensors for space applications<br>- AI and learning-based satellite communications and IoT<br>- Processing hardware for vision and learning in space, including satellite on-board processing<br>- Mitigating challenges of the space environment to vision and learning<br>- Datasets, transfer learning and domain gap for space problems<br></div><div><br></div><div>Paper deadline:</div><div>11:59pm 6 Mar 2021 (PST)<br></div><div><br></div><div>Submission details:</div><div><a href="https://aiforspace.github.io/2021/#cfp">https://aiforspace.github.io/2021/#cfp</a><br></div></div></div>