<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p class="MsoNormal" style="margin: 0px; color: rgb(34, 34, 34);
      font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;
      font-style: normal; font-variant-ligatures: normal;
      font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing:
      normal; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none;
      white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px;
      -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255,
      255); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style:
      initial; text-decoration-color: initial; text-align: justify;"><span
        lang="EN-US"><b>Postdoctoral position :   Affective image and
          video content analysis  for entertainment and education-
          University of Poitiers (XLIM)</b><br>
      </span></p>
    <p><span class="fontstyle2"><b><span class="fontstyle0">Background
            and objectives:</span></b> </span></p>
    <p><span class="fontstyle2"></span></p>
    <span class="fontstyle0"></span>
    <p><span class="fontstyle2">The University of Poitiers and the XLIM
        laboratory has an opening for outstanding recent PhD </span><br>
      <span class="fontstyle2"><span class="fontstyle2">or Postdoc with
          expertise in multimedia data analysis and machine learning
          with a focus on deep<br>
          learning) and multimodal data processing.<br>
          The postdoctoral researcher will work on affective analysis of
          multimedia data for entertainment and<br>
          education. This fellowship is a part of the Emotional
          Artificial Intelligence (IART-EMO) action from the<br>
          CPER-FEDER project "E-Education” founded by the Nouvelle
          Aquitaine Region, in partnership with the<br>
          European Union (FEDER/ ERDF, European Regional Development
          Fund). The fellowship has a duration<br>
          of 15 months with possibility of extension, starting from
          September 2021. The candidate will work on<br>
          developing new deep learning-based approaches for image and
          video affective content analysis,<br>
          classification, and retrieval. He/she will have access to
          local datasets and computational resources,<br>
          including GPUs. </span><span class="fontstyle3">The work will
          be carried in the </span><span class="fontstyle3"
          style="color:rgb(0,0,255);">ICONES </span><span
          class="fontstyle3">team from the </span><span
          class="fontstyle3" style="color:rgb(0,0,255);">XLIM </span><span
          class="fontstyle3">Laboratory</span></span><span
        class="fontstyle3"> <br>
      </span></p>
    <p><span class="fontstyle3">(Futuroscope, Poitiers), at the </span><span
        class="fontstyle3" style="color:rgb(0,0,255);">University of
        Poitiers</span><span class="fontstyle3">.</span></p>
    <p><span class="fontstyle3"></span></p>
    <span class="fontstyle0"><b>Qualification and required skills:</b><br>
    </span><span class="fontstyle2">Candidates are expected to have
      outstanding academic credentials with an earned doctorate in<br>
      Computer Vision, Machine Learning, Image processing or a closely
      related field, a relevant scientific<br>
      track record on major computer vision conferences/journals is a
      criterion for the selection as well as<br>
      experience on deep learning techniques and platforms. Experience
      on affective computing is</span><span class="fontstyle2">
      considered a plus for this position.</span><span
      class="fontstyle2"></span>
    <p><span class="fontstyle2"></span><span class="fontstyle0"><b>Salary</b>:</span><span
        class="fontstyle2"> Around </span><span class="fontstyle2"
        style="color:rgb(34,34,34);">2</span><span class="fontstyle2">000
        euros per month net income (depending on the candidate
        experience)</span><br>
      <span class="fontstyle2"></span></p>
    <span class="fontstyle0"><b>Application:</b><br>
    </span><span class="fontstyle2">Please include a CV, a statement of
      research interests and 2 letters of reference emailed to Dr. </span><span
      class="fontstyle2" style="color:rgb(0,0,255);">Olfa<br>
      Ben Ahmed </span><span class="fontstyle2">at
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:olfa.ben.ahmed@univ-poitiers.fr">olfa.ben.ahmed@univ-poitiers.fr</a>. The call will remain open until
      the position is filled.</span>
    <p><span class="fontstyle2"></span></p>
    <span class="fontstyle2"></span> <br style=" font-style: normal;
      font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal;
      line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto;
      text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal;
      widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto;
      -webkit-text-stroke-width: 0px; ">
    <p class="MsoNormal" style="margin: 0px; color: rgb(34, 34, 34);
      font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;
      font-style: normal; font-variant-ligatures: normal;
      font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing:
      normal; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none;
      white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px;
      -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255,
      255); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style:
      initial; text-decoration-color: initial; text-align: justify;"><br>
    </p>
    <p class="MsoNormal" style="margin: 0px; color: rgb(34, 34, 34);
      font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;
      font-style: normal; font-variant-ligatures: normal;
      font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing:
      normal; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none;
      white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px;
      -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255,
      255); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style:
      initial; text-decoration-color: initial; text-align: justify;"><br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Dr. Olfa BEN AHMED
Associate professor/Maître de conférences
XLIM - University of PoitiersMember of ICONES team
Bât SP2MI, 11 Bd Marie et PierreCurie, 
86962 Chasseneuil Cedex,France
phone : +33 (0)5 49 49 74 91
fax : +33 (0)5 49 49 65 70
email : <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:olfa.ben-ahmed@xlim.fr">olfa.ben-ahmed@xlim.fr</a>


Institut universitaire de technologiede Poitiers, 
site de Poitiers, Batiment C14
14, allée Jean Monnet-TSA 41 114
86073, Potiers Cedex 9 
phone : + 33 5 49 45 34 54
 fax : + 33 5 49 45 34 53
email : <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:olfa.ben.ahmed@univ-poitiers.fr">olfa.ben.ahmed@univ-poitiers.fr</a>
Visio : <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://univ-poitiers.webex.com/meet/olfa.ben.ahmed">https://univ-poitiers.webex.com/meet/olfa.ben.ahmed</a></pre>
  <div id="DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2"><br /> <table style="border-top: 1px solid #D3D4DE;">
        <tr>
      <td style="width: 55px; padding-top: 18px;"><a href="https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=emailclient" target="_blank"><img src="https://ipmcdn.avast.com/images/icons/icon-envelope-tick-round-orange-animated-no-repeat-v1.gif" alt="" width="46" height="29" style="width: 46px; height: 29px;" /></a></td>
                <td style="width: 470px; padding-top: 17px; color: #41424e; font-size: 13px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; line-height: 18px;">Garanti sans virus. <a href="https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=emailclient" target="_blank" style="color: #4453ea;">www.avast.com</a>               </td>
        </tr>
</table>
<a href="#DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2" width="1" height="1"> </a></div></body>
</html>