<div dir="ltr"><div><font color="#000000" face="arial, sans-serif">Hello All,</font></div><div><br></div><div>This is an invitation to attend the<b style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"> 3D-DLAD-v3 (3rd 3D Deep Learning for Autonomous Driving) </b><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"><b>workshop</b> </span><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">organized as a part of the flagship automotive conference Intelligent Vehicles 2021 </span><a href="https://2021.ieee-iv.org/" title="https://2021.ieee-iv.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-family:arial,sans-serif">https://2021.ieee-iv.org/</a><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">.</span></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, sans-serif"><br></font></span></div><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgba(0,0,0,0.9)">The workshop will be held on <b>11th July</b> virtually. The workshop hosts an exceptional list of invited speakers & interesting paper presentations.</span><br style="box-sizing:inherit;color:rgba(0,0,0,0.9);line-height:inherit"><span style="color:rgba(0,0,0,0.9)">The schedule of the workshop can be found here : </span><a href="https://sites.google.com/view/3d-dlad-v3-iv2021/schedule" target="_blank">https://sites.google.com/view/3d-dlad-v3-iv2021/schedule</a> <br style="box-sizing:inherit;color:rgba(0,0,0,0.9);line-height:inherit"><span style="color:rgba(0,0,0,0.9)"><br></span></font><div><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgba(0,0,0,0.9)">The workshop shall be streamed live on zoom, though this requires<b> a free</b> but <b>necessary</b> registration as mentioned here under free registration: </span></font><a href="https://2021.ieee-iv.org/registration/" target="_blank">https://2021.ieee-iv.org/registration/</a> <font face="arial, sans-serif"><br style="box-sizing:inherit;color:rgba(0,0,0,0.9);line-height:inherit"><br style="box-sizing:inherit;color:rgba(0,0,0,0.9);line-height:inherit"><span style="color:rgba(0,0,0,0.9)"><b>Finalized Schedule :</b> </span></font><span style="font-family:arial,sans-serif"><b>Time zone CET</b>  </span></div><div><font face="arial, sans-serif">Length : Full day workshop </font></div><div><font face="arial, sans-serif">09:00-09:10 : Introduction<br>09:10-09:40: On Monocular Depth Estimation: (1) MonoDEVS ; (2) Multi-modal Co-training, Dr. Antonio M. López<br>09:40-10:10: Point-based recognition, Prof. Philipp Krähenbühl<br>10:10-10:40: Lidar Segmentation at Motional, Venice Liong<br>10:40-11:10: Co-Development of Automatic Annotation for Machine Learning and Sensor Fusion Improvement System, Stefan Haag <br>11:10-11:40: Radar Perception for Automated Driving – Data and Methods, Ole Schumann<br>11:40-12:10: Perception Data Pipeline at Innoviz Technologies, Amir Day<br>12:10-12:30: [paper 1] The Oxford Road Boundaries Dataset, Tarlan Suleymanov*, Matthew Gadd, Daniele De Martini, Paul Newman<br>12:30-13:30 Lunch Break<br>13:30-13:50: [paper2] Unsupervised Joint Multi-Task Learning of Vision Geometry Tasks, Prabhash Kumar Jha*, Doychin Tsanev, Luka Lukic<br>13:50-14:10: [paper3] CFTrack: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Multi Object Tracking, Ramin Nabati, Landon Harris, Hairong Qi<br>14:10-14:30: [paper4] Machine learning based 3D object detection for navigation in unstructured environments, Gjorgji Nikolovski, Michael Reke*, Ingo Elsen, Stefan Schiffer<br>14:30-14:50: [paper5] Pruning CNNs for LiDAR-based Perception in Resource Constrained Environments, Manoj Vemparala*, Anmol Singh, Ahmed Mzid, Nael Fasfous, Alexander Frickenstein, Florian Mirus, Hans Joerg Voegel, Naveen Shankar Nagaraja, Walter Stechele<span style="color:rgba(0,0,0,0.9)"><br></span></font></div><div>14:50-15:00 BREAK<br>15:00-15:30: Modern methods of visual localization, Dr. Martin Humenberger<br>15:30-16:00: All-In-One Drive: A Large-Scale Comprehensive Perception Dataset with High-Density Long-Range Point Clouds, Xinshuo Weng <br>16:00-16:30: Offboard Perception for Autonomous Driving, Charles R Qi<br>16:30-17:00: Using Artificial Intelligence layer to transform high-resolution radar point cloud into insights for Autonomous Driving applications, Sani Ronen<br>17:00-17:30: Self-supervised 3D vision, Dr. Rareș Ambruș<br>17:30-17:45: Closing<br></div><div><br></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Workshop Organizers:</b><br>B Ravi Kiran, Navya, France<br>Senthil Yogamani, Valeo Vision Systems, Ireland<br>Victor Vaquero, Research Engineer, IVEX.ai<br>Patrick Perez, Valeo.AI, France<br>Bharanidhar Duraisamy, Daimler, Germany<br>Dan Levi, GM, Israel<br>Abhinav Valada, University of Freiburg, Germany<br>Lars Kunze, Oxford University, UK<br>Markus Enzweiler, Daimler, Germany<br>Ahmad El Sallab, Valeo AI Research, Egypt<br>Sumanth Chennupati, Wyze Labs, USA<br>Stefan Milz, Spleenlab.ai , Germany<br>Hazem Rashed, Valeo AI Research, Egypt<br>Jean-Emmanuel Deschaud, MINES ParisTech, France<br>Kuo-Chin Lien, Appen USA<br>Naveen Shankar Nagaraja, BMW Group, Munich</font></div></div>