
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>

</head>

<body dir="ltr">

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<span>[Apologies for cross-posting]</span>

<div><br>

</div>

<div><b>Call for participation (two challenges)</b><br>

</div>

<div><br>

</div>

<div>LargeFineFoodAI: Large-Scale Fine-Grained Food Analysis (at ICCV 2021, October 2021)<br>

</div>

<div>Web: <a href="https://platform.sankuai.com/foodai2021.html">https://platform.sankuai.com/foodai2021.html</a></div>

<br>

<div><b>Challenges</b></div>

<div>As part of the LargeFineFoodAI workshop, we are conducting the Large-scale Fine-grained Food Analysis Challenge 2021, with a new large-scale food dataset with 1,500 food categories and about 80,0000 images.</div>

<div>- Track-1: <a href="https://www.kaggle.com/c/largefinefoodai-iccv-recognition/overview">

Large-scale fine-grained food recognition</a>.</div>

<div>- Track-2: <a href="https://www.kaggle.com/c/largefinefoodai-iccv-retrieval">

Large-scale fine-grained food retrieval</a>.</div>

<div><br>

</div>

<div>The top three performing teams will receive award certificates and cash prizes ($3,000, $2,000, $1,000).</div>

<div><br>

</div>

<div><b>Timeline</b><br>

- Dataset available for download and start to submit result: 10 June, 2021<br>

- The last day to update or merge on teams, and to request data access: 24 August, 2021</div>

<div>- Results submission deadline: 1 September, 2021<br>

- Deadline to submit codes and tech report about final solutions: 5 September, 2021<br>

*All deadlines are at 23:59 PST

<div><br>

</div>

<div><b>Workshop topics</b></div>

<div>

<li>- Visual food recognition, retrieval, detection and segmentation</li><li>- Food attribute (e.g., ingredients, flavor and meal type) learning</li><li>- Cross-modal cooking recipe-food image retrieval and synthesis</li><li>- Visual/multimodal food volume estimation, calorie prediction and food logging</li><li>- Cooking action recognition/anticipation</li><li>- Emerging food-relevant vision tasks and applications</li></div>

<div><b><br>

</b></div>

<div><b>Invited speakers</b></div>

<div>- Ramesh Jain (University of California, Irvine)</div>

<div>- Kiyoharu Aizawa (University of Tokyo)</div>

<div>- Petia Radeva (Universidad de Barcelona, Computer Vision Center)<br>

</div>

<div><br>

</div>

<div><b>Contact</b></div>

<span>Weiqing Min (Institute of Computing Technology, CAS): <a href="mailto:minweiqing@ict.ac.cn">

minweiqing@ict.ac.cn</a></span></div>

</div>

<br>

<br>

<a href="http://www.cvc.uab.cat" target="_blank">Computer Vision Center</a> <br>

<a href="http://www.cvc.uab.es/?page_id=7475" target="_blank">CONFIDENTIALITY WARNING</a>

<br>

<br>

</body>

</html>