<div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2">*******************************************************************<br>
CALL FOR PAPERS - FG4COVID19<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
International Workshop on Face and Gesture Analysis for COVID-19<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
Held in conjunction with FG 2021 (<a href="http://iab-rubric.org/fg2021/" target="_blank">http://iab-rubric.org/fg2021/</a>)<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><a href="https://fg4covid19.github.io/#" target="_blank">https://fg4covid19.github.io/#</a><br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
Paper submission deadline (round 2): <b>September 28th, 2021</b><br>
*********************************************************************<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
ORGANIZERS<br>
Hazım Kemal Ekenel, Istanbul Technical University, Turkey<br>
Fevziye Irem Eyiokur, Karlsruhe Institute of Technology, Germany<br>
Muhammad Imran, Qatar Computing Research Institute, Qatar<br>
Alperen Kantarcı, Istanbul Technical University, Turkey<br>
Ferda Ofli, Qatar Computing Research Institute, Qatar<br>
Vitomir Štruc, University of Ljubljana, Slovenia<br>
Alexander Waibel, Karlsruhe Institute of Technology, Germany and Carnegie Mellon University, Pittsburgh<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
CO-ORGANIZER<br>
European Association for Biometrics (EAB)<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
ABOUT<br>
Since the end of 2019, the whole world has been living with the effects 
of the COVID-19 disease. Due to the airborne nature of the novel 
coronavirus, the COVID-19 disease has spread rapidly in many countries 
in a short time and has also been declared a global pandemic. Several 
preventive measures were implemented to reduce the spread of this 
disease, including social distancing, wearing face masks, avoiding large
 crowds, and others.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
To help monitor public behavior and compliance with the implemented 
prevention measures, to gather reliable data for epidemiological models,
 facilitate authorized access and authentication, ensure safety and 
security despite the COVID-19 pandemic, it is critical to develop 
automated machine learning and computer vision based techniques that can
 help with these tasks. The COVID-19 pandemic has initiated research and
 development of computer-aided systems that can be used to prevent and 
monitor not only COVID-19 but also similar diseases that may appear in 
the future.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
The goal of this workshop is to present the most recent and advanced 
work related to face and gesture analysis in the scope of COVID-19. We 
are interested in all COVID-19 related studies that focus on the 
detection of face mask, subjects' behaviors in public areas, analysis of
 pandemic and preventions-related real-world face and gesture data, 
prevention control and monitoring systems for unconstrained real-world 
conditions and related problems.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
TOPICS OF INTEREST<br>
Topics of interest include, but are not limited to:<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
 + Face mask detection,<br>
 + Masked face detection and recognition,<br>
 + Face-hand interaction detection,<br>
 + COVID-19 monitoring and control systems related to face and gesture analysis,<br>
 + Social distance tracking and control systems,<br>
 + Dataset bias analysis on COVID-19 datasets (face mask, face-hand, social distance,...),<br>
 + Face, gesture and body analysis for monitoring intervention-measure compliance,<br>
 + Behavior understanding relevant for COVID-19,<br>
 + Analysis of social interactions relevant to COVID-19,<br>
 + Soft-biometric analysis on masked faces (age, gender, ...),<br>
 + Generative models relevant in the scope of COVID-19,<br>
 + Novel datasets and performance benchmarks,<br>
 + Related applications.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
PAPER SUBMISSION<br>
For submission instructions visit: <a href="https://fg4covid19.github.io/index.html" target="_blank">https://fg4covid19.github.io/index.html</a><br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
Accepted papers will be published in the "Proceedings of FG 2021" and included in IEEE Xplore.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
Selected papers from the first submission round will be invited to 
submit extended versions of their work to a special issue organized in 
the Image and Vision Computing journal.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
KEYNOTE SPEAKERS<br>
Naser Damer, Fraunhofer IGD, Germany<br>
Albert Ali Salah, Utrecht University, The Netherlands<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
Please feel free to reach out for further details.<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2"><br>
Hazım Kemal Ekenel, Fevziye Irem Eyiokur, Muhammad Imran, Alperen Kantarcı, Ferda Ofli, Vitomir Štruc, Alexander Waibel<br></font></span>
<span style="font-family:arial,sans-serif"><font size="2">FG4COVID19 2021 Organizers</font></span></div>