<div dir="ltr"><div dir="ltr" class="gmail_attr"><font face="arial, sans-serif" color="#000000">Dear Colleague,<br></font></div><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font><span style="color:rgb(0,0,0)">IEEE ISBI 2022 (International Symposium on Biomedical Imaging, 28-31 March 2022) is currently running "</span>BRIGHT Challenge" a new challenge on BReast tumor Image classification on Gigapixel HisTopathological images<span style="color:rgb(0,0,0)">. </span></div><div dir="ltr"><span style="font-family:Verdana,Geneva,sans-serif;font-size:13.3333px">Please visit </span><a href="https://research.ibm.com/haifa/Workshops/BRIGHT/" target="_blank">https://research.ibm.com/haifa/Workshops/BRIGHT/</a> for more information<span style="font-family:Verdana,Geneva,sans-serif;font-size:13.3333px">.</span></div><div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font><div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000">Please, find below the Abstract of the Challenge.</font></div></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000">I hope it is interesting for you.<br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000">I apologize if you received multiple copies of this call.<br></font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><span id="gmail-m_9129047141846161931gmail-m_338794902277642134gmail-m_3614037118120918585gmail-m_7248506437376231097gmail-m_3258164008797567484gmail-m_-3117822388648912433gmail-m_-1696461757410157751gmail-m_765997614273296418gmail-m_-7763566246907329787gmail-m_2688994456832890162gmail-m_-6305994789643278334gmail-m_9167133868363381140gmail-m_-7809341873145577568m_-4589607141362099426m_-2256809541948537821m_-1666365252266146640m_-9217969569047954088m_-727735370224972622m_-5287986551915671060gmail-m_-7251599967588600501gmail-m_-1925816350505324952gmail-m_-5748922099958557540gmail-m_4697054795056570273gmail-m_-4690175334868768140gmail-m_8115472064174741211gmail-m_4632993770331451371gmail-m_-5638802640982446187gmail-m_6906389232774243619gmail-m_-2029777749910928951gmail-m_1079505032977647119gmail-m_973414682892458354gmail-m_1020098701503658731m_2152507018625270798gmail-docs-internal-guid-e0e0cc3c-7fff-046e-d831-3e346ed78368"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><p dir="ltr" style="line-height:1.4;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">***************************************************</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.4;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt">The aim of the <b>BRIGHT challenge</b> is to provide an opportunity for the development,<br>testing and evaluation of Artificial Intelligence (AI) models for automatic breast tumor subtyping<br>of frequent lesions along with rare pathologies, by using clinical Hematoxylin & Eosin (H&E)<br>stained gigapixel Whole-Slide Images (WSIs). To this end, a large annotated cohort of WSIs,<br>which includes Noncancerous (Pathological Benign, Usual Ductal Hyperplasia), Precancerous<br>(Flat Epithelia Atypia, Atypical Ductal Hyperplasia) and Cancerous (Ductal Carcinoma in Situ,<br>Invasive Carcinoma) categories, will be available. BRIGHT is the first breast tumor subtyping<br>challenge that includes atypical lesions and consists of more than 550 annotated WSIs across a<br>wide spectrum of tumor subtypes. The Challenge includes two tasks: (1) WSI classification into<br>three classes as per cancer risk, and (b) WSI classification into six fine-grained lesion subtypes.</p></font></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><font color="#666666">Nadia Brancati
<br>Researcher
<br>Institute for High Performance Computing and Networking - National Research Council of Italy (CNR - ICAR)
<br><a href="http://www.icar.cnr.it" target="_blank">www.icar.cnr.it</a>
<br>Via P. Castellino, 111 - 80131 Napoli
<br>Tel. 081.6139228
<br><a href="mailto:nadia.brancati@icar.cnr.it" target="_blank">nadia.brancati@icar.cnr.it</a> </font><br></div></div></div>