<div dir="ltr">I'm looking for 1 or 2 new PhD students next year, but my Vision / Learning colleagues at UCL are amazing too, and the application process is centralized.<br><br>Overview: There are <a href="https://www.ucl.ac.uk/computer-science/study/postgraduate-research">two paths into doing a PhD in vision-related areas at UCL</a>. They have separate deadlines.<br>Applying for PhD programs means both getting accepted and getting funding, which are sometimes separate things. Below, they are lumped together.<br>Note: Irish applicants can study in the UK as "home" students. Everyone else now needs an "overseas" studentship - which exist, but in smaller numbers.<br><br><br>1) UCL's Computer Science Department has two PhD admissions periods. One ends on 14th January 2022. Some edits can often be made to a submitted application within a week after the submission deadline. The other deadline is 16th April 2022.<br><br>This UCL <a href="https://www.ucl.ac.uk/computer-science/study/postgraduate-research/computer-science-mphilphd">Computer Science PhD admission process</a> is separate from the Foundational AI admissions process below. (Two ways in, to get the same CS PhD). While the CS Department process also accepts non-UK applicants, it has even fewer slots for overseas applicants than the Foundational AI one. I don't like it either. <br><br><br>2) Foundational AI: We (Vision, ML, Robotics, NLP, Graphics, and more within the CS Department) are recruiting for a cohort of star PhD students to work on Foundational AI, with exact numbers to be confirmed, but with funding from multiple sources (e.g. the UK government, DeepMind, Adobe, and Niantic, to name a few). The idea is that this cohort works on AI innovations for a "normal" PhD, embedded within a research group in the department, but also that members of the cohort will learn, publish, and work together, to get the benefits of being in a cross-disciplinary group, selected especially to be diverse in terms of people, specialties, and aims. In later years of your PhD, you will be encouraged to attend talks and workshops that prepare you particularly for either academia or entrepreneurship. <br><br>To maximize your chances as an overseas student, <a href="https://www.ucl.ac.uk/ai-centre/study/cdt-foundational-ai/applying-foundational-artificial-intelligence-mphilphd">apply</a> by 3rd January 2022. For Home students (no longer includes EU - grr), it's 20th February 2022. The final deadline for rolling places to be considered is 1st June 2022.<br><br>To <a href="https://www.ucl.ac.uk/ai-centre/study/cdt-foundational-ai/applying-foundational-artificial-intelligence-mphilphd">apply through the Foundational AI CDT</a>, visit <a href="https://www.ucl.ac.uk/ai-centre/study/cdt-foundational-ai/applying-foundational-artificial-intelligence-mphilphd">https://www.ucl.ac.uk/ai-centre/study/cdt-foundational-ai/applying-foundational-artificial-intelligence-mphilphd</a>. Be sure to follow the advice there, though you may have to list PhD supervisor names based on whom you're most aligned with, without having met them first. I don't know why they give the advice to contact PhD supervisors in advance - that's hard to set up in a normal year, and even harder with covid. The point is to get your application in front of the supervisor(s) who align with your research passion.<br><br>We particularly welcome female and non-binary applicants and those from an ethnic minority, as they are under-represented within UCL. My own research preferences lean heavily toward human-in-the-loop computer vision and ML, where a system learns from small numbers of examples to get better with use, and helps a person, e.g. to do their job, to learn faster, or to overcome a disability. The core research must be publishable in CVPR- or CHI- like conferences. Some students from my group have gone on to startups or faculty positions - but that's later on - after you do some great research in your PhD!<br><div><br></div><div><div>As you can see on Visionlist, this is a HUGELY rewarding field, that's especially exciting now!</div><div>-Gabe Brostow</div><div>Professor of Computer Vision at UCL</div><div>Chief Research Scientist @ Niantic</div></div></div>