<div dir="ltr">Dear Machine Learning / Data Science Enthusiasts,<br><br>It is my pleasure to apprise that I have made my course content related to the course on "<b>Machine Learning</b>"<u> freely available for academic purposes</u>. <br><br><br><b>Course Page:</b><div>-------------------</div><div><br></div><div><a href="https://sites.google.com/site/drkhanrizwan17/machine-learning-course">https://sites.google.com/site/drkhanrizwan17/machine-learning-course</a><div><br></div><div><br></div><div><b>Course Objectives:</b><div>-----------------------------</div><div><br></div>The <u>objective of this course</u> (16 weeks) is to introduce beginner to intermediate level concepts of machine learning. Initially in this course, the basic notion of data pre-processing is discussed as this step is absolutely necessary before applying any machine learning algorithm to extract patterns from the data. Most of this course will focus on supervised machine learning algorithms and will train students so that they can understand pros and cons of different algorithms and can select the best algorithm for a given dataset / problem. To understand different concepts discussed in this course, students are expected to have strong familiarity with concepts of linear algebra, probability theory, analytical geometry and multivariate calculus. <br><br><br><b>Contents:</b><br>---------------------<br><br>1.  Basic Intuition <br>2.  Supervised ML Problem Setup and Data Preprocessing <br>3.  Model Evaluation <br>4.  Lazy Lerners : kNN classifier <br>5.  Curse of Dimensionality <br>6.  Perceptron - Linear classifier <br>7.  Kernel Methods: SVM<br>8.  Explainable Models: Decision tree<br>9.  Linear Regression<br>10. Model Debugging and Ensemble Learning methods<br>11. Unsupervised Learning : K-Means Clustering<br>12. Biologically Inspired Models<br>    a. Logistic Regression<br>    b. Cross- Entropy Loss Function<br>    c. Gradient descent optimization algorithm <br>    d. Deep Neural Networks<br>    e. Application of chain rule for back propagation algorithm<br><br><br><b>Associated Resources (Video Playlist)</b>:</div><div>--------------------------------------------------</div><div><br><a href="https://youtube.com/playlist?list=PLGeIxG41Dh351Tapkofz0WktplooH5C6s">https://youtube.com/playlist?list=PLGeIxG41Dh351Tapkofz0WktplooH5C6s</a><br><br><br><br><br>Thank you.<br><br>#deeplearning #datascience #machinelearning #artificialintelligence #ai #dataset #algorithms #python <br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><span style="font-family:"courier new",monospace;font-size:x-small"><span></span><span></span><br></span></div><div><font color="#000000"><span style="font-family:"courier new",monospace;font-size:x-small">__________________</span><br></font></div><div><div><font color="#000000" face="times new roman, serif">Best Regards,</font></div><div><font color="#000000" face="times new roman, serif">Rizwan Ahmed KHAN, PhD</font></div><div><font color="#000000" face="times new roman, serif">Professor, Salim Habib (formerly Barrett Hodgson) University, Karachi, Pakistan.</font></div></div><div><a href="https://sites.google.com/site/drkhanrizwan17/" target="_blank"><img src="https://docs.google.com/uc?export=download&id=1EHA9ZEd7P39saz6mNGHXwtJN1S3giQWT&revid=0ByfFRoWg_M78VlFseHphRlVQbjZuSk5SeXZNbEhFVWhaRXFZPQ" alt=""></a><a href="http://scholar.google.com/citations?user=T66djn8AAAAJ&hl=en" target="_blank"><img src="https://docs.google.com/uc?export=download&id=1bRT4dqQGIIq6pQiJ-OSTc945cwwuyNqA&revid=0ByfFRoWg_M78dnJnS3paajhWKzR5bElWMHV4WVM1UUlkY1NjPQ"></a><a href="https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=54928279700" target="_blank"><img alt=""></a><a href="http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/k/Khan:Rizwan_Ahmed.html" target="_blank"><img src="https://docs.google.com/uc?export=download&id=1AtvJRb7cvHHXMzXJhUFOzEnLswcloJHG&revid=0ByfFRoWg_M78dG1kN1JJSjF0TnNlWVJFcjVNSHdtdlJnemtNPQ"></a><a href="https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=54928279700" target="_blank"><img src="https://docs.google.com/uc?export=download&id=1q4QPikI-x0Ap2ncT1xNmR4AEF0qc0igd&revid=0ByfFRoWg_M78NXpqRXphY2JVQUIyTk1WUmlHTlFhM09aNzlNPQ"></a><a href="https://www.youtube.com/user/Rizwankhan2000/videos" target="_blank"><img src="https://docs.google.com/uc?export=download&id=199855uQfE7PABw-3ImyEGhd3U_QSBzAu&revid=0ByfFRoWg_M78cUU3V0lqUkU0UXl0TVhPSnBlNC9IWXZoNEE0PQ"></a></div><div><a href="https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=54928279700" target="_blank"><img alt=""></a><a href="https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=54928279700" target="_blank"><img alt=""></a><b><font size="1" face="times new roman, serif" color="#38761d"><span style="text-align:center">Help preserve the color of our world – Think before you print.</span></font></b></div><div><div><div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>