<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">We invite potential attendees to the <b>3D-DLAD-v4</b> (Fourth 3D Deep Learning for Autonomous Driving) workshop, the 7th workshop organized as part of the DLAD workshop series. <br></div><div dir="ltr"><div>It is organized as a part of the flagship automotive conference Intelligent Vehicles <a href="https://iv2022.com/" target="_blank">https://iv2022.com/</a><br></div><div><br></div>Workshop Website : <a href="https://sites.google.com/view/3d-dlad-v4-iv2022/schedule" target="_blank">https://sites.google.com/view/3d-dlad-v4-iv2022/schedule</a><br>Workshop Type : Virtual Online<br>Registration : <a href="https://iv2022.com/registration" target="_blank">https://iv2022.com/registration</a> <br><div>Location : Aachen, Germany<br>Date : 5 June 2022<br><br><div><b>Contact</b>: </div><div><a href="mailto:valada@cs.uni-freiburg.de" target="_blank">valada@cs.uni-freiburg.de</a> </div><div><a href="mailto:rvarun7777@gmail.com" target="_blank">rvarun7777@gmail.com</a> </div><div><a href="mailto:ravi.kiran@navya.tech" target="_blank">ravi.kiran@navya.tech</a> </div><div><a href="mailto:syogaman@qualcomm.com" target="_blank">syogaman@qualcomm.com</a><br><br><b>Key Topics in this workshop session : <br></b>3D deep learning on pointclouds, <br>Sensor calibration and fusion for autonomous driving, <br>Embedded deep learning for point-clouds, <br>Deep representations for Camera-Lidar Fusion.<br>Neural Radiance Fields (NERFS)<br>Large scale semantic segmentation<br><br><b>3D-DLAD-v4 Workshop Speakers/Talks</b><br>- Implicit Neural Representations for Novel View Appearance, Content and Semantic Synthesis, Yiyi Liao, Professor, Zhejiang University (<a href="https://yiyiliao.github.io/" target="_blank">https://yiyiliao.github.io/</a>)<br>- Closed and Open Problems in 3D Perception for Self-Driving, Jonah Philion, PhD student, University of Toronto (<a href="https://www.cs.toronto.edu/~jphilion/" target="_blank">https://www.cs.toronto.edu/~jphilion/</a>)<br>- Next-Gen Sensor Fusion for Next-Gen Sensors and Driving Functions, Eric Richter, Director Technology/Co-founder, BASELABS (<a href="https://www.baselabs.de/" target="_blank">https://www.baselabs.de/</a>)<br>- Strategies and methods for automotive sensor fusion, Robert Laganiere, Professor University of Ottawa, CEO Sensor Cortek (<a href="https://www.site.uottawa.ca/~laganier/" target="_blank">https://www.site.uottawa.ca/~laganier/</a>)<br>- Collaborative and Adversarial 3D Perception for Autonomous Driving, Yiming Li, PhD Student, New York University (<a href="https://roboticsyimingli.github.io/" target="_blank">https://roboticsyimingli.github.io/</a>)<br>- Supervised and Unsupervised Approaches for LiDAR-Based Perception of Autonomous Vehicles in Urban Environments, Prof. Dr. Cyrill Stachniss, Head of Photogrammetry and Robotics Labs, University of Bonn (<a href="https://www.ipb.uni-bonn.de/people/cyrill-stachniss/" target="_blank">https://www.ipb.uni-bonn.de/people/cyrill-stachniss/</a>)<br>- 3D object detection survey and trends based on LiDAR, Steve Han, Deep Learning Engineer at Qualcomm (<a href="https://www.linkedin.com/in/shizhonghan/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/shizhonghan/</a>)<br>- Multi-Sensor Safety Calibration for ADAS Applications, Mohammad Musa, Founder & CEO at Deepen AI (<a href="https://www.deepen.ai/" target="_blank">https://www.deepen.ai/</a>)<br>- Navya 3D Segmentation Dataset for large scale semantic segmentation, Alexandre Almin, Navya (<a href="https://www.linkedin.com/in/alexandre-almin-076aba105/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/alexandre-almin-076aba105/</a>)<br>- Exploiting Representational Sparsity to Improve 3D Object Detector Runtime on Embedded Systems and Beyond, Kyle Vedder, PhD StudentComputer Science, University of Pennsylvania (<a href="https://vedder.io/" target="_blank">https://vedder.io/</a>)<br>- DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection, Yingwei Li, Ph.D. candidate in Computer Science at Johns Hopkins University (<a href="https://yingwei.li/" target="_blank">https://yingwei.li/</a>)<br>-  Leveraging Physics and Geometry in 3D Visual Perception, Dr. Christos Sakaridis (<a href="https://people.ee.ethz.ch/~csakarid/" target="_blank">https://people.ee.ethz.ch/~csakarid/</a>)<br>- Few more talks TBA<br><br><b>Accepted papers<br></b>- PVFusion: Point-Voxel Fusion for Multimodal 3D Detection, Ke Wang*, zhichuang zhang, Tao Chen, Shulian Zhao<br>- Residual MBConv Submanifold Module for 3D LiDAR-based Object Detection, Lie Guo*, Liang Huang, Zhao Yibing<br><br><b>Workshop Organizers:<br></b>Abhinav Valada, University of Freiburg, Germany<br>Varun Ravi Kumar, Qualcomm<br>B Ravi Kiran, Navya, France<br>Senthil Yogamani, Qualcomm<br>Patrick Perez, Valeo.AI, France<br>Bharanidhar Duraisamy, Daimler, Germany<br>Xavier Savatier, Navya, France<br>Dan Levi, GM, Israel<br>Lars Kunze, Oxford University, UK<br>Markus Enzweiler, Daimler, Germany<br>Sumanth Chennupati, Wyze Labs, USA<br>Stefan Milz, Spleenlab.ai , Germany<br>Hazem Rashed, Valeo AI Research, Egypt<br>Jean-Emmanuel Deschaud, MINES ParisTech, France<br>Victor Vaquero, Research Engineer, IVEX.ai<br>Kuo-Chin Lien, Appen USA<br>Naveen Shankar Nagaraja, BMW Group, Munich<br><div><br></div></div></div></div></div></div></div></div>