<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
</head>
<body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space;" class="">
<div class="elementToProof" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">
Website:
<div class=""><a href="https://aiforspace.github.io/2022/" class="">https://aiforspace.github.io/2022/</a></div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Call for Papers:</div>
<div class="">We solicit papers for AI4Space. Papers will be reviewed and accepted papers will be published in the proceedings of ECCV Workshops. Authors of accepted papers will also be invited to present at the workshop (in hybrid mode) at ECCV 2022, Tel-Aviv,
 late Oct 2022.</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">The general emphasis of AI4Space is vision and learning algorithms in off-Earth environments, including in the orbital region, surface and underground environments on other planetary bodies (e.g., the moon, Mars and asteroids), interplanetary
 space and solar system, and distant galaxies. Target application areas include autonomous spacecraft, space robotics, space traffic management, astronomy, astrobiology and cosmology. Emphasis is also placed on novel sensors and processing hardware for vision
 and learning in space, mitigating the challenges of the space environment towards vision and learning (e.g., solar radiation, extreme temperatures), and solving practical difficulties in vision and learning for space (e.g., lack of training data, unknown or
 partially known characteristics of operating environments).</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">A specific list of topics is as follows:</div>
<div class="">- Visual navigation for spacecraft operations</div>
<div class="">- Vision and learning for space robotics</div>
<div class="">- GPS-denied positioning on the moon and Mars</div>
<div class="">- Space debris monitoring and mitigation</div>
<div class="">- Vision and learning for astronomy, astrobiology and cosmology</div>
<div class="">- Novel sensors for space applications</div>
<div class="">- Processing hardware for vision and learning in space</div>
<div class="">- Mitigating challenges of the space environment to vision and learning</div>
<div class="">- Datasets, transfer learning and domain gap for space problems</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">Paper deadline:</div>
<div class="">11:59pm 15 July 2022 (this is the new deadline)<br class="">
</div>
<div class=""><br class="">
</div>
<div class="">More details:</div>
</div>
<div class="elementToProof" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">
<a href="https://aiforspace.github.io/2022/" id="LPNoLPOWALinkPreview_2" class="">https://aiforspace.github.io/2022/</a></div>
</body>
</html>