<div dir="ltr"><div style="text-align:left"><p class="MsoNormal" align="center" style="margin:0cm;text-align:center;line-height:115%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:14pt;line-height:115%">Fully-funded PhD studentships
available</span></b><span style="font-size:14pt;line-height:115%"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm;line-height:115%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm;line-height:115%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial">Six fully-funded PhD studentships
including fees and stipends available for outstanding candidates to join the
BBC partnership 'AI4ME' at the Centre for Vision, Speech and Signal Processing
(CVSSP) at the University of Surrey.</span><span style="font-size:12pt;line-height:115%"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm;line-height:115%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">The goal of the AI4ME research partnership is to
enable future personalised content creation and delivery at scale for the
public, at home or on the move. CVSSP research will address the key challenges
for personalised content creation and rendering by advancing computer vision
and audio-visual AI to transform captured 2D video to object-based media.
Research will advance automatic online understanding, reconstruction and neural
rendering of complex dynamic real-world scenes and events. This will enable a
new generation of personalised media content which adapts to user requirements
and interests. The new partnership with the BBC and creative industry partners
will position the UK to lead future personalised media experiences. The
suggested topics and for more information please visit the link: <a href="https://ai4me.surrey.ac.uk/training" style="color:rgb(5,99,193)">https://ai4me.surrey.ac.uk/training</a>
</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">About Us</span></b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">The <a href="http://cvssp.surrey.ac.uk/" style="color:rgb(5,99,193)">Centre
for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP)</a> at the University of
Surrey is ranked first in the UK for computer vision. The centre leads
ground-breaking research in audio-visual AI and machine perception for the
benefit of people and society through technological innovations in healthcare,
security, entertainment, robotics and communications. Over the past two decades
CVSSP has pioneered advances in 3D and 4D computer vision, machine listening,
spatial audio and audio-visual AI, which have enabled award winning technologies
for content production in TV, film, games and VR/XR entertainment.</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">BBC R&D (<a href="http://bbc.co.uk/rd">bbc.co.uk/rd</a>) has a worldwide
reputation for developments in media technology going back over 90 years and
has worked closely with CVSSP for over 20 years. It has pioneered the development
of object-based media, working closely with programme-makers and technology
teams across the BBC. Recent work has included object-based audio delivery
across multiple synchronised devices for sports and drama, and AI for
recognising wildlife for natural history.</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">We are committed to equal opportunities and
inclusion, and recognize the value of diversity in science for innovation. We
therefore would particularly welcome applications from any under-represented
groups and communities. This is an opportunity for outstanding students to join
a world-renowned research centre at the start of a major new five-year research
partnership to take advantage of this vibrant collaborative research
environment.</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">About You</span></b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">You will have a strong interest in media, whether
it is audio or video, and demonstrate a high level of academic achievement in
relevant subject areas and a clear aptitude for engineering research. We will
need to be convinced that you have the necessary background knowledge and
research skills to begin your doctoral training. You will have a 1st or 2:1
BSc/BEng degree (or equivalent) and either an MSc/MEng in a relevant
engineering or scientific discipline or equivalent specialist experience. You
will be able to demonstrate excellent mathematical, analytical and computer
programming skills. Advantage will be given to applicants with experience in
one or more of the following: statistical analysis, software development,
signal/image processing, machine learning, computer vision, acoustics, spatial
audio. You will have advanced research skills, evidenced by a significant
Bachelors/Masters project, for example, involving experimental research,
appropriate use of the literature, computer-based simulations and a formal
dissertation-style report.</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">Funding</span></b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">These PhD studentships cover UK university tuition
fees for 3 years, a tax-free enhanced maintenance grant of up to £18,609 per
annum and contribution to travel costs to present your research at national and
international conferences. Studentships are open to international students,
from the EU and overseas, provided they can support the difference between home
and overseas fees (£18,200).</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">Next Steps</span></b><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">General enquiries are welcomed by Professor Adrian
Hilton by email (<a href="mailto:a.hilton@surrey.ac.uk" style="color:rgb(5,99,193)">a.hilton@surrey.ac.uk</a>)
or Dr Armin Mustafa (<a href="mailto:a.mustafa@surrey.ac.uk" style="color:rgb(5,99,193)">a.mustafa@surrey.ac.uk</a>
), or to the contacts listed above for queries on specific PhD topics.
Otherwise, you may apply directly: <a href="http://www.surrey.ac.uk/postgraduate/vision-speech-and-signal-processing-phd" style="color:rgb(5,99,193)">www.surrey.ac.uk/postgraduate/vision-speech-and-signal-processing-phd</a>
</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)">Please use your research statement to identify the
topic(s) of greatest interest to you and to explain how your skills meet the
person specification above. If you are in doubt about any aspects of PhD
studies or your application, please contact us.</span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%;color:rgb(68,68,68)"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="line-height:115%;margin:0cm 0cm 8pt;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt;line-height:115%"> </span></p></div></div>