<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <i>Apply by November 15, 2022, to join the ELLIS PhD Program in 2023
      – Details at:
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://ellis.eu/news/ellis-phd-program-call-for-applications-2022">https://ellis.eu/news/ellis-phd-program-call-for-applications-2022</a></i><br>
    <br>
    The <a moz-do-not-send="true" href="ellis.eu/phd-postdoc">ELLIS PhD
      program</a> is accepting applications for its yearly recruiting
    round. A key pillar of the ELLIS initiative, the program's central
    aim is to foster and educate the best talent in machine learning and
    related research areas by pairing outstanding students from across
    the globe with leading researchers in Europe. The program also
    offers a variety of networking and training activities. Each PhD
    student is co-supervised by two ELLIS scientists based in different
    European countries. Over the course of their degree, students
    complete a mandatory exchange of at least six months at their
    co-advisor's lab. One of the advisors may also come from industry,
    in which case the student will collaborate closely with the industry
    partner and spend their exchange conducting research at an
    industrial lab.<br>
    <br>
    Research areas include (but are not limited to) the following
    machine learning-driven research fields:<br>
    <br>
    - AutoML<br>
    - Bayesian & Probabilistic Learning<br>
    - Bioinformatics<br>
    - Causality<br>
    - Computational Neuroscience<br>
    - Computer Graphics<br>
    - Computer Vision<br>
    - Deep Learning<br>
    - Earth & Climate Sciences<br>
    - Health<br>
    - Human Behavior, Psychology & Emotion<br>
    - Human Computer Interaction<br>
    - Human Robot Interaction<br>
    - Information Retrieval<br>
    - Interactive & Online Learning<br>
    - Interpretability & Fairness<br>
    - Law & Ethics<br>
    - Machine Learning Algorithms<br>
    - Machine Learning Theory<br>
    - ML in Chemistry & Material Sciences<br>
    - ML in Finance<br>
    - ML in Science & Engineering<br>
    - ML Systems<br>
    - Multi-agent Systems & Game Theory<br>
    - Natural Language Processing<br>
    - Optimization & Meta Learning<br>
    - Privacy<br>
    - Quantum & Physics-based ML<br>
    - Reinforcement Learning & Control<br>
    - Robotics<br>
    - Robust & Trustworthy ML<br>
    - Safety<br>
    - Security, Synthesis & Verification<br>
    - Symbolic Machine Learning<br>
    - Unsupervised Learning<br>
    <br>
    Interested in learning more? Watch our introductory video
    (<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.youtube.com/watch?v=kWXNpnxkfg0">https://www.youtube.com/watch?v=kWXNpnxkfg0</a>) or check out some
    testimonials about the program
    (<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.youtube.com/watch?v=0g6wiPEX8mI">https://www.youtube.com/watch?v=0g6wiPEX8mI</a>).<br>
    <br>
    The deadline for applications is November 15, 2022. Interested
    candidates should apply online through the ELLIS application portal.
    For details on the program, specific research areas, and the
    application process, please consult the call for applications:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://ellis.eu/news/ellis-phd-program-call-for-applications-2022">https://ellis.eu/news/ellis-phd-program-call-for-applications-2022</a>.<br>
  </body>
</html>