<div dir="ltr">Call for Participation (apologies for crossposting)<br><br>Eastern European Machine Learning summer school (in-person)<br>July 9-16, 2023, Kosice, Slovakia<br>Web: <a href="https://www.eeml.eu">https://www.eeml.eu</a><br>Email: contact at <a href="http://eeml.eu">eeml.eu</a><br><br><br>Applications are open! Details about the application process <a href="https://www.eeml.eu/application">https://www.eeml.eu/application</a>.<br>Application closes: March 31, 2023<br>Notification of acceptance: End of April 2023<br><br><br>Registration fees<br><br>Students (PhD, master, undergrad, high school): 100 EUR<br>Postdoc / faculty: 150 EUR<br>Industry: 400 EUR<br><br><br>Motivation and description<br><br>EEML is a machine learning summer school that aims to democratise access to education and research in AI, and improve diversity in the field. The summer school is held yearly in Eastern Europe – this year it will be held in person in Kosice, Slovakia. <br><br>By bringing together high quality lecturers and participants from all over the world, we strive to enable communication and networking among the Eastern European AI communities as well as with researchers from around the world.<br><br>The school is open to participants from all over the world. The selection process has equal opportunities and diversity at heart, and will assess interest and knowledge in machine learning.<br><br>We encourage applications from candidates at all levels of expertise in Machine Learning (beginner, intermediate, advanced). Details about the application process are available online at <a href="https://www.eeml.eu/application">https://www.eeml.eu/application</a>.<br><br>The programme consists of lectures, hands-on practical sessions, panel discussions, and more. Topics covered include Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Theory of Deep Learning, Ethics, Robotics, and more.<br><br><br>List of confirmed speakers (more coming soon)<div><br>Ankur Handa, Nvidia<br>Doina Precup, McGill University & DeepMind<br>El Mahdi El Mhamdi, École Polytechnique Paris<br>Michal Valko, DeepMind & Inria<br>Peter Richtárik, KAUST<br>Razvan Pascanu, DeepMind<br><br><br>Poster session<br><br>Participants will have the opportunity to present their research work and interests during poster sessions. The work described does not have to be novel. For example, participants can present their experience of reproducing published work.<br><br><br>Organizers<div><br>Doina Precup, McGill University & DeepMind<br>Razvan Pascanu, DeepMind<br>Viorica Patraucean, DeepMind<br>Andrea Lee, ESET<br>Katarina Mayer, ESET<br>Michal Valko, DeepMind & Inria<br><br><br>Main partner</div><div><br>ESET<br><br>Sponsors</div><div><br></div><div>DeepMind</div><div>Innovatrics<br><br>Local partners</div><div><br>Technical University of Kosice<br>AISlovakia<br><br><br>More info<br><br><a href="https://www.eeml.eu">https://www.eeml.eu</a><br>contact at <a href="http://eeml.eu">eeml.eu</a><br>Follow us on Twitter <a href="https://twitter.com/EEMLcommunity">https://twitter.com/EEMLcommunity</a></div></div></div>