<html>

  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">

  </head>

  <body>

    <p>Hi all, <br>

      <br>

      As part of the <b>CVPR 2023 workshop on Structural and

        Compositional Learning on 3D Data (StruCo3D)</b> [<a

        class="moz-txt-link-freetext"

        href="https://struco3d.github.io/cvpr2023/">https://struco3d.github.io/cvpr2023/</a>],

      we are organizing the

      <b> BuildingNet challenge</b>. If you want to test your 3D

      semantic segmentation/labeling algorithm on complex 3D point

      clouds or meshes, feel free to participate! BuildingNet is a

      publicly available large-scale dataset of annotated 3D building

      models whose exteriors and surroundings are consistently labeled.

      Buildings have more challenging structural complexity compared to

      objects in existing 3D shape benchmarks, thus, there is currently

      lots of room for improvement! <br>

      <br>

      More details here: <a class="moz-txt-link-freetext"

        href="https://struco3d.github.io/cvpr2023/#challenge">https://struco3d.github.io/cvpr2023/#challenge</a> 

      (deadline for submitting your results is May 24)</p>

    <p>Best wishes,<br>

      CVPR '23 StruCo3D: BuildingNet challenge organizers (Marios

      Loizou, Melinos Averkiou, Evangelos Kalogerakis)<br>

    </p>

  </body>

</html>