<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
</head>
<body>
Applications are invited for appointment as<strong> Post-doctoral Fellow </strong>
in the Brain and Behaviour lab of Dr Dorita Chang at the Department of Psychology<strong>
</strong>(Ref.: 522307), to commence on October 3, 2023 or as soon as possible for a period of 3 years.
<p>Applicants must have a Ph.D. in Neuroscience, Vision Science, Psychology, or related fields, and have a strong academic track record. The appointee will work within the context of projects relating to the mechanisms and recovery of binocular visual function
 and will participate in behavioural, neuroimaging (fMRI), and brain stimulation (TMS) aspects of these projects.  Accordingly, applicants with established expertise in human vision research and in fMRI acquisition and analyses will be preferred. Programming
 skills and experience with computational modeling are highly desirable. Enquiries about the duties of the post should be addressed to Dr Dorita Chang at (<a href="mailto:changd@hku.hk" class="moz-txt-link-freetext">changd@hku.hk</a>). </p>
<p>A highly competitive salary commensurate with qualifications and experience will be offered, in addition to annual leave and medical benefits. </p>
<p>The University only accepts online application for the above post. Applicants should apply online [<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://jobs.hku.hk/cw/en/job/522307/postdoctoral-fellow">https://jobs.hku.hk/cw/en/job/522307/postdoctoral-fellow</a>]
 and upload an up-to-date C.V., a statement of research interests and provide the name and contact information of three referees on the online application form.  Review of applications will start as soon as possible and continue until <strong><u>September 15,
 2023</u></strong> or until the post is filled, whichever is earlier.</p>
<pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Dorita H F Chang, PhD
Associate Professor
Department of Psychology, The University of Hong Kong
Jockey Club Tower, 6/F, 6.07
(+852) 3917.2383</pre>
</body>
</html>