<div dir="ltr"><div>Topic: "Deep Learning-based Digital Twin of Manufacturing Systems"<br></div><div><div><div><p>The
 PhD fellowship is centered around the exploration and development of 
digital twins in manufacturing systems, virtual models that mirror 
physical systems for real-time analysis, monitoring, and optimization. 
These digital twins are instrumental in modern smart industries, aiding 
in production planning and control by merging past, present, and future 
data for intelligent decision-making. Specific applications include 
real-time monitoring and production control, yet their creation and 
maintenance present challenges such as data 
consistency and timely input.</p><p>This research project aims to 
tackle these challenges by incorporating computer vision to facilitate 
Automated Digital Twins Generation. Using cameras and sensors, the work 
will focus on capturing physical asset data, addressing complex issues 
such as 2D object recognition, 3D volume estimation, and multiple view 
integration. The outcome is an application for camera-based digital twin
 production systems involving human operators. By employing deep 
learning models and providing a flexible, real-time approach, this work 
seeks to reduce the time and cost of constructing digital twins 
while adapting to various manufacturing scenarios.</p></div></div></div><div>The position is for a 3 year PhD program.</div><div>The student will spend 1 year at U. of Lisbon under the supervision of <a href="https://ncgarcia.github.io/" target="_blank">Nuno Garcia</a>, and 2 years at U. of Grenoble Alpes under the supervision of <a href="https://g-scop.grenoble-inp.fr/fr/laboratoire/david-pierre" target="_blank">Pierre David</a>.</div><div><br></div><div>The application notice will be published soon.</div><div>The estimated starting date is Nov. 1, 2023. <br></div><div>The contract and salary will be according to the French legislation.<br></div><div><br></div><div><div>Candidates should hold a MSc degree in computer science or related areas.</div><div>Desirable qualifications include knowledge in deep learning and computer vision and a strong research passion.</div></div><div><br></div><div>You are kindly invited to contact <span>Pierre</span> David (<span><span><a href="mailto:pierre.david@grenoble-inp.fr" target="_blank"><span>pierre</span>.david@grenoble-inp.fr</a>)</span></span> and Nuno C Garcia (<a href="mailto:ncgarcia@fc.ul.pt" target="_blank">ncgarcia@fc.ul.pt</a>) if you are interested.</div><br><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>Nuno Cruz Garcia</div>Assistant Professor<br><div>Informatics Department<br>Faculty of Sciences, Univ. of Lisbon<br>
Web: <a href="https://ncgarcia.github.io/" target="_blank">https://ncgarcia.github.io/</a></div></div></div></div>