<div dir="ltr"> Applications are invited for one fully funded 4-year PhD position at
    the University of Beira Interior (UBI), Portugal, in collaboration
    with the University of Turin, Italy. UBI is a top 7% University
    (CWUR Ranking) with an expanding team of highly qualified young
    researchers in image analysis, computer vision and deep learning.<br>
    <br>
    This PhD fellowship aims to push forward the interpretability in
    medical imaging by taking advantage of diffusion models to create
    inherently interpretable models capable of explaining their decision
    process through a concise textual description or through a set of
    prototypes.<br>
    <br>
    The position is for a 4-year PhD program. The student will spend 1
    year (2 years maximum) at the University of Turin under the
    supervision of Attilio Fiandrotti and 2 years (3 years maximum) at
    the University of Beira Interior under the supervision of João
    Neves.<br>
    <br>Application notice: <a href="https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/153760">https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/153760</a><div>
    The estimated starting date is 01/2024.<br>
    The contract and salary will be according to Portuguese legislation
(<a class="gmail-moz-txt-link-freetext" href="https://www.fct.pt/wp-content/uploads/2023/02/Tabela-de-Valores-SMM_2023.pdf">https://www.fct.pt/wp-content/uploads/2023/02/Tabela-de-Valores-SMM_2023.pdf</a>).
    Extra salary will be given when abroad.<br>
    <br>
    Candidates should hold a BSc or MSc degree in computer science or
    related areas.<br>
    Prospective applicants should have:<br>
    <blockquote>•    Strong academic record with an excellent M.Sc.
      degree (or equivalent) in computer science, applied mathematics,
      or electrical/biomedical engineering, preferably with expertise in
      more than one of the following areas: medical image analysis,
      machine learning, computer vision, pattern recognition, XAI.<br>
      •    Experience with a deep learning framework (preferably
      PyTorch).<br>
      •    Research experience in computer vision, machine learning or
      image processing is also desirable.<br>
      •    Publications in a peer-reviewed journal or conference on a
      related topic are a bonus.<br>
    </blockquote>
    <br>
    For consideration, please send a full CV, degree certificates, and a
    link to a M.Sc. thesis (as well as relevant publications, if any)
    to: João Neves <jcneves at <a href="http://di.ubi.pt">di.ubi.pt</a>> and Attilio Fiandrotti
    <attilio.fiandrotti at <a href="http://unito.it">unito.it</a>>.<br>
    <br>
    -- <br>
    João Neves<br>
    Assistant Professor<br>
    Computer Science Department<br>
    University of Beira Interior<br>
    Web: <a class="gmail-moz-txt-link-freetext" href="https://www.di.ubi.pt/~jcneves/">https://www.di.ubi.pt/~jcneves/</a><br></div></div>