<div dir="ltr">Call for Participation (apologies for crossposting)<br><br>Eastern European Machine Learning summer school (in-person)<br>July 10-15, 2024, Novi Sad, Serbia<br>Web: <a href="https://www.eeml.eu">https://www.eeml.eu</a><br>Email: contact at <a href="http://eeml.eu">eeml.eu</a><div><br>Applications are open! Details about the application process <a href="https://www.eeml.eu/application">https://www.eeml.eu/application</a>.<br>Application period closes: March 29, 2024<br>Notification of acceptance: Early May, 2024<br><br><br>Registration fees and travel grants<br><br>Students (PhD, master, undergrad, high school): 100 EUR<br>Postdoc / faculty: 150 EUR<br>Industry: 400 EUR<br>The registration fees include catering for the entire week (except 2 dinners). The fees do not include travel and accommodation.<br>A number of need-based travel grants are available for accepted participants who cannot afford to attend the school. They cover fully or partially the costs of attending the school (registration fee, travel costs, accommodation).<br><br><br>Motivation and description<br><br>EEML is a machine learning summer school that aims to democratise access to education and research in AI in Eastern Europe, and improve diversity in the field. The summer school is held yearly in Eastern Europe – this year it will be held in person in Novi Sad, Serbia. <br><br>By bringing together high quality lecturers and participants from all over the world, we strive to enable communication and networking among the Eastern European AI communities as well as with researchers from around the world.<br><br>The school is open to participants from all over the world. The selection process has equal opportunities and diversity at heart, and will assess interest and knowledge in machine learning.<br><br>We encourage applications from candidates at all levels of expertise in Machine Learning (beginner, intermediate, advanced). Details about the application process are available online at <a href="https://www.eeml.eu/application">https://www.eeml.eu/application</a>.<br><br>The programme consists of lectures, hands-on practical sessions, panel discussions, and more. Topics covered include Basics of Machine Learning, Multimodal learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Advanced Deep Learning architectures, Generative models, AI for Science, and more.<br><br><br>List of confirmed speakers<br><br>Aleksandra Faust, Google DeepMind<br>Alfredo Canziani, New York University<br>Chris Dyer, Google DeepMind<br>Doina Precup, McGill University & Google DeepMind</div><div>Jovana Mitrović, Google DeepMind<br>Kyunghyun Cho, New York University & Genentech<br>Martin Vechev, ETH Zürich & INSAIT<br>Michael Bronstein, University of Oxford<br>Mihaela van der Schaar, University of Cambridge<br>Nenad Tomašev, Google DeepMind<br>Razvan Pascanu, Google DeepMind</div><div>Sander Dieleman, Google DeepMind<br>Velibor Ilić, Institute for AI Research and Development of Serbia<br>Vladimir Gligorijević, Genentech<br>Yee Whye Teh, University of Oxford & Google DeepMind<br>Anastasija Ilić, Google DeepMind<br>Andreea Deac, Mila & Université de Montréal<br>Cristian Bodnar, Microsoft Research<br>Ioana Bica, Google DeepMind<br>Iulia Duță, University of Cambridge<br>Matko Bošnjak, Google DeepMind<br>Ognjen Milinković, University of Belgrade<br>Petar Veličković, Google DeepMind & University of Cambridge<br><br><br>Poster session<br><br>Participants will have the opportunity to present their research work and interests during poster sessions. The work described does not have to be novel. For example, participants can present their experience of reproducing published work.<br><br><br>Organisers<br><br>Doina Precup, McGill University & Google DeepMind<br>Razvan Pascanu, Google DeepMind<br>Viorica Patraucean, Google DeepMind<br>Branislav Kisačanin, NVIDIA & Institute for AI Research and Development of Serbia<br>Dubravko Ćulibrk, Institute for AI Research and Development of Serbia<br>Matko Bošnjak, Google DeepMind<br>Nemanja Rakićević, Google DeepMind<br>Petar Veličković, Google DeepMind & University of Cambridge<br>Gabriel Marchidan, IasiAI & Feel IT Services<br><br><br>Main partner</div><div><br>The Institute for Artificial Intelligence Research and Development of Serbia<br><br><br>More info<br><br><a href="https://www.eeml.eu">https://www.eeml.eu</a><br>contact at <a href="http://eeml.eu">eeml.eu</a><br>Follow us on X/Twitter <a href="https://twitter.com/EEMLcommunity">https://twitter.com/EEMLcommunity</a></div></div>