<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <span style="font-weight: bold">PhD position(s) </span>in an
    ERC-funded project exploring deep-learning implementations of the
    Global Workspace theory. <br>
    <br>
    We are seeking highly motivated and dedicated students to join our
    group in Toulouse, France. Successful candidates will have formal
    training in AI, Computer Science or related fields (e.g.
    computational neuroscience), and a keen interest in cognitive
    neuroscience. Our ERC Advanced Grant "GLoW" aims to take inspiration
    from neuroscience and cognitive theories to build deep neural
    network models of cognition, capable of integrating or "grounding"
    information across sensory and linguistic modalities, and of
    displaying flexible cognitive behavior. We will also use advanced AI
    models to improve the decoding and understanding of brain activity.
    Details on the ideas that are developed in the project can be found
    in this <a
href="https://www.cell.com/trends/neurosciences/fulltext/S0166-2236(21)00077-1">Opinion
      paper</a>. The project is headed by Rufin VanRullen (CNRS,
    Toulouse, France), with external advisors Ryota Kanai (Araya, Tokyo,
    Japan) and Murray Shanahan (ICL/Deepmind, London, UK).<br>
    <br>
    <a href="https://rufinv.github.io/">Our lab</a> is part of the <a
      href="https://cerco.cnrs.fr/en">CerCo Institute</a> as well as the
    <a href="https://aniti.univ-toulouse.fr/en/">Artificial and Natural
      Intelligence Toulouse Institute (ANITI)</a>. Our team has many
    opportunities to collaborate with neuroscientists, computer
    scientists, linguists, roboticists etc. We have direct access to
    fMRI recording facilities and to in-house (GPU) computing clusters
    as well as research-dedicated supercomputers. <br>
    <br>
    Typical appointments for PhD students are 3 years. The PhD stipend
    is 2,000 Euros/month (net). We expect to hire at least one candidate
    in the Fall of 2024, but will continue to recruit exceptional
    applicants in the foreseeable future. There is no firm deadline, but
    applications received before May 15, 2024 will receive full
    consideration. To apply, please <a title="email"
      href="mailto:rufin.vanrullen@cnrs.fr">send a CV and a letter</a>
    explaining your research interests and motivations to:
    rufin.vanrullen [at] cnrs.fr <br>
    Any questions should also be directed to the same address.
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
</pre>
  </body>
</html>