<div dir="ltr"><div><b>Workshop on Open and Reproducible Neuroimaging Software at the Vision Sciences Society’s 2024 Meeting</b><br></div><div><br></div><div>How to Stop Worrying and Love Computational Neuroimaging 
of the Visual Cortex at this year’s VSS meeting in St. Pete Beach, FL.
 The workshop is a VSS satellite event that will introduce participants 
to a variety of open source software tools that make reproducible 
computational neuroimaging and teaching easy. The workshop will discuss 
fMRIprep, BIDS, Neurodesk, population receptive field (PRF) modeling 
tools, and machine learning techniques including CNNs. Lectures will 
focus on live-coding examples of the relevant software tools when 
possible, and all participants will be given access to a shared compute 
environment that includes all discussed software and numerous tutorials.<br><br>A
 small registration fee is required to help offset costs for the compute
 environment, which will remain available to participants for one month 
following the VSS conference. The workshop will not be live-streamed but
 materials will be made public after the event.</div><div><br></div><div><img src="cid:ii_lvoi2zxw0" alt="image.png" width="578" height="470"><br></div><div><br></div><div>The workshop will consist of three sessions with short breaks between:<br><br>Mark
 Schira will discuss the use of reproducible software tools for lab 
management, classroom settings, and high performance compute clusters. 
Mark will demonstrate the Neurodesk platform, which drastically 
simplifies the management, installation, versioning, and use of numerous
 open source neuroimaging software tools across environments.<br>Noah C.
 Benson will walk through the processing of visual MRI data using 
fMRIprep, BIDS, and Python tools for visualization, analysis, and 
annotation of cortical surface data. Noah will demonstrate these tools 
in live-coded examples in which a pipeline is established from start to 
finish for examining data from visual MRI experiments.<br>Fernanda L. 
Ribeiro will discuss and demonstrate machine learning tools, including 
convolutional neural networks (CNNs), that model complex relationships 
in visual data.<br>More information, including advice on preparing for 
the workshop, can be found on the website. Please contact <a href="mailto:nben@uw.edu">nben@uw.edu</a> 
<a href="mailto:mark.schira@gmail.com">mark.schira@gmail.com</a> or <a href="mailto:felenita.ribeiro@gmail.com">felenita.ribeiro@gmail.com</a> with any questions.<div class="gmail-adL"><br><br></div></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Mark M. Schira, Ph.D.<br>Senior Lecturer, University of Wollongong<br>Senior Research Officer, Neuroscience Research Australia<br>office:+ 61 (0) 2 4239-2501<br>mobile: +61 (0) 4059 54853<br></div><div dir="ltr"><a href="https://schiralab.com/" target="_blank">https://schiralab.com/</a><br></div><a href="https://orcid.org/0000-0002-7945-0498" target="_blank">https://orcid.org/0000-0002-7945-0498</a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>