<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, EmojiFont, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", NotoColorEmoji, "Segoe UI Symbol", "Android Emoji", EmojiSymbols;">
<p><span style="font-size:12pt"> </span><span style="font-size: 12pt;">We are excited to invite you to submit your work to the 3rd International Workshop in Cancer Prevention, Detection, and Intervention (CaPTion @ MICCAI Society 2024), which will be held in
 Marrakesh, Morocco, on October 6th, 2024.</span></p>
<div style="color:rgb(0,0,0)">
<div>
<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt; color:rgb(0,0,0); font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols">
<div style="color:rgb(0,0,0)">
<div>
<div dir="ltr">
<div class="gmail_quote"><br>
Key info:<br>
➡ Submission Deadline: June 24th, 2024<br>
➡ Workshop website: <a href="https://lnkd.in/d2bZgHg8" rel="noreferrer" target="_blank" id="LPlnk299359">
https://lnkd.in/d2bZgHg8</a><br>
➡ Submission website: <a href="https://lnkd.in/d-uaASYn" rel="noreferrer" target="_blank" id="LPlnk888732">
https://lnkd.in/d-uaASYn</a><br>
➡ Accepted papers to be published in LNCS proceedings<br>
<br>
Workshop themes<br>
➡ Early detection and diagnosis of cancer: learning algorithms for lesion detection in medical images, staging, risk assessment, prediction of cancer outcome (in terms of life expectancy, survivability, progression, treatment sensitivity)<br>
➡ Image-guided intervention for cancer treatment: Image fusion, multi-modal registration, detection, segmentation, and tracking, computer-guided interventions, augmented reality for tumor delineation and tumor resection.<br>
➡ Real-world data exploration for cancer prediction: Big (imaging) data analysis, multimodal data analysis using active, semi and self-supervised learning, model-agnostic meta-learning, federated learning (sparsely labelled, data privacy), large foundational
 models (LLMs), and continual learning.<br>
➡ Cancer biomarkers: new predictive (visual) biomarker discovery in medical images, tumor data signatures, personalized cancer treatments, genomics and radiomics.<br>
➡ Clinically accepted evaluation methods: Identifying new evaluation metrics or gold standards (e.g., compared to widely used Dice or IoU), sample size standardization, biases, uncertainty estimation, best practices for validation, image simulation and synthesis
 techniques in cancer research.<br>
<br>
Organisers: <br>
Sharib Ali, Fons van der Sommen, Noha Ghatwary, Yueming Jin, Iris Kolenbrander, Bartek Papiez<br>
<br>
Student Representatives:<br>
Raneem Toman, Pedro Esteban Chavarrias Solano<br>
<br>
Previous workshop proceedings:<br>
(2022) <a href="https://lnkd.in/dtw5fewK" rel="noreferrer" target="_blank">https://lnkd.in/dtw5fewK</a><br>
(2023) <a href="https://lnkd.in/dGSq5uY9" rel="noreferrer" target="_blank">https://lnkd.in/dGSq5uY9</a><br>
<br>
########################################################################<br>
<br>
To unsubscribe from the MIUA list, click the following link:<br>
<a href="https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/WA-JISC.exe?SUBED1=MIUA&A=1" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/WA-JISC.exe?SUBED1=MIUA&A=1</a><br>
<br>
This message was issued to members of <a href="http://www.jiscmail.ac.uk/MIUA" rel="noreferrer" target="_blank">
www.jiscmail.ac.uk/MIUA</a>, a mailing list hosted by <a href="http://www.jiscmail.ac.uk" rel="noreferrer" target="_blank">
www.jiscmail.ac.uk</a>, terms & conditions are available at <a href="https://www.jiscmail.ac.uk/policyandsecurity/" rel="noreferrer" target="_blank">
https://www.jiscmail.ac.uk/policyandsecurity/</a><br>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>