<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p> </p>
    <div class="moz-text-html" lang="x-unicode">
      <p><b><u>PhD Position :</u></b> <font size="4" color="#004080"><b>Measuring
            the complexity of non-uniform surfaces: application to the
            measurement of light quality</b></font></p>
      <p><b><u>Starting :</u></b>     October or November 2024<b><u> </u></b>for
        3 years<b><u><br>
            deadline: </u></b>    14/07/2024<b><u> <br>
          </u></b></p>
      <p><b><u>contact: </u></b>    Noël RICHARD ==> <a
          class="moz-txt-link-abbreviated moz-txt-link-freetext"
          href="mailto:noel.richard@univ-poitiers.fr">noel.richard@univ-poitiers.fr</a><b><u><br>
          </u></b></p>
      <p><b><u>Host laboratory:  </u></b>      <b><font color="#004080">XLIM,
            Futuroscope-Poitiers (France)</font> </b>site<br>
        <b><u>Institution: </u></b>                University of
        Poitiers, MIMME doctoral school<br>
        <b><u>Research Team:   </u></b>      ICONES (ASALI axis)</p>
      <p><u><b>Supervisors:</b></u>     Noël RICHARD, Christine
        Fernandez-MALOIGNE<br>
        <br>
        <b><u>Keywords :</u></b> Spectral imaging, texture, metrology,
        complexity, colour, perception<br>
        <br>
        <b><u>Profile and skills required: </u></b><br>
        You have a Master 2 or an engineering degree in Signal and Image
        Processing, EEA, Mathematics or Computer Science with
        fundamentals in :<br>
        -    Signal and Image Analysis and Processing,<br>
        -    Image acquisition, Vision, Computer Vision<br>
        -    Probability and Statistics, Machine Learning, <br>
        -    Computer programming (Python, Numpy, Scipy, sklearn…),
        analysis and development for large-scale matrices, combined
        documentation management<br>
        -    Latex tools, Beamer, ...<br>
        <br>
        -    Level of French (CECRL): B1 (expected, but not a
        constraint)<br>
        -    English level (CECRL): B2 <br>
        <br>
        <b><u>Project abstract :</u></b><br>
      </p>
      <blockquote>
        <p>The main objective of the thesis is to measure the impact of
          a change in the illumination spectrum in the physical domain
          (spectral imaging) and in the perceptual domain (imaging in
          perceptually uniform spaces, such as CIELAB). The project
          hypothesis is that a change in the illumination spectrum of a
          scene has an impact on the complexity measurement obtained by
          color or spectral cameras and/or on the perception of
          observers.</p>
        <p>Based on the state of the art and the results obtained in the
          ICONES team on color and spectral image analysis, the PhD
          student will develop various attributes for measuring the
          textured appearance and complexity of acquired surfaces. The
          PhD student will also take part in the experimental process
          (measurements and psycho-visual experiments). The complexity
          measurements calculated in the perceptual and physical domains
          will then be correlated with the results of the psycho-visual
          experiments. These results will be compared and shared with
          those obtained by the NRA (National Research Agency)  project
          partners. They will also be promoted at international level in
          conjunction with the CIE (International Commission of
          Lightning).<br>
          <br>
        </p>
      </blockquote>
      <p><b><u>Theme, Field :</u></b></p>
      <ul>
        <li> Signal and Image Processing</li>
        <li> Spectral Imaging</li>
        <li> Image Metrology</li>
      </ul>
      <p><br>
      </p>
      <p>Noël RICHARD<br>
        ---------------------------------------------------------<br>
        Head of the ICONES Team<br>
        Director of the CIE Division 8 "Image technology"<br>
        <br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
    </div>
  </body>
</html>