<div dir="ltr"><div class="gmail-adn gmail-ads" style="border-left:none;padding:0px;display:flex;font-family:"Google Sans",Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"><div class="gmail-gs" style="margin:0px;min-width:0px;padding:0px 0px 20px;width:initial"><div class="gmail-"><div id="gmail-:1g5" class="gmail-ii gmail-gt" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px;font-size:0.875rem;overflow-x:hidden"><div id="gmail-:1g4" class="gmail-a3s gmail-aiL" style="direction:ltr;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-variant-alternates:normal;font-size-adjust:none;font-kerning:auto;font-feature-settings:normal;font-stretch:normal;font-size:small;line-height:1.5;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;overflow:auto hidden"><div dir="ltr"><font face="monospace"><em>Apologies if you receive multiple copies of this announcement</em><br></font><p><font face="monospace">Dear AI/CS/ECE student/scientist/engineer/enthusiast,</font></p><div align="left"><font face="monospace">We are excited to announce a <strong>PhD Position in Explainable AI for Dermatological Clinical Decision Support</strong> at the <strong>Lucerne School of Computer Science and Information Technology</strong> in Switzerland. This is an exceptional opportunity to join an interdisciplinary team working at the intersection of artificial intelligence and clinical dermatology. The project is a collaboration between the <strong>Lucerne University of Applied Sciences and Arts</strong>, the <strong>University Hospital of Basel</strong>, and the <strong>University of Basel</strong>.</font></div><h2><font face="monospace" size="4">Full position details and application:</font></h2><h2><a href="https://www.hslu-jobs.ch/offene-stellen/phd-position-in-explainable-ai-for-dermatological-clinical-decision-support/065388e9-f152-428c-9360-b027cdf103f4" target="_blank" style="font-family:monospace;font-size:small;font-weight:normal">https://www.hslu-jobs.ch/offene-stellen/phd-position-in-explainable-ai-for-dermatological-clinical-decision-support/065388e9-f152-428c-9360-b027cdf103f4</a></h2><h3><font face="monospace" size="4">Key Responsibilities</font></h3><div align="justify"><ul><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Curate large-scale dermatological image collections for visual representation learning addressing issues of data quality, diversity, and clinical relevance</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Interpret clinical concepts with visual representations</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Develop XAI decision support systems</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Design and conduct multi-centric clinical evaluations</font></li></ul></div><h3><font face="monospace" size="4">Required Qualifications</font></h3><div align="justify"><ul><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">A Master's degree in Computer Science, Biomedical Engineering, or a closely related field, with excellent academic credentials</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Strong background in machine learning and computer vision. Previous experience with XAI, self-supervised learning, multimodal models, diffusion models, or hyperbolic learning is an advantage</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Experience working with medical data and/or healthcare projects is highly desired. Previous exposure to dermatology or other clinical fields is a plus</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Advanced programming skills, including experience in writing efficient and clean code, and familiarity with modern AI frameworks</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Ability to handle complex datasets, from preprocessing to model training and evaluation</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Excellent communication and collaboration skills. Willingness to work in an interdisciplinary team, interacting with clinicians, and fellow researchers</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Proficiency in English (oral and written); knowledge of other languages, in particular German, is an asset</font></li></ul></div><h3><font face="monospace" size="4">How to Apply:<br></font></h3><font face="monospace">Please submit the following documents:</font><div align="justify"><ol><li style="margin-left:15px"><font face="monospace"><strong>Curriculum Vitae</strong> (including relevant coursework, publications, and programming experience)</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace"><strong>Academic Transcripts</strong> (with English translation, if applicable)</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace"><strong>Cover Letter</strong> (outlining your motivation, research interests, and relevant experience)</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace"><strong>Sample Writing</strong> (e.g., Master's thesis, scientific article, or project report)</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace"><strong>Sample Coding</strong> (e.g., GitHub repository)</font></li><li style="margin-left:15px"><font face="monospace">Contact information for at least two references</font></li></ol></div><font face="monospace">If you are passionate about combining cutting-edge AI with clinical decision-making and eager to contribute to this innovative research, we would love to hear from you.<br></font><h3><font face="monospace" size="4">Contact Information:<br></font></h3><font face="monospace">Prof. Dr. Marc Pouly<br>Co-Head, Applied AI Research Lab<br>Email: <a href="mailto:marc.pouly@hslu.ch" target="_blank">marc.pouly@hslu.ch</a></font></div><div class="gmail-yj6qo"></div><div class="gmail-adL"></div></div></div><div class="gmail-WhmR8e" style="clear:both"></div></div></div><div class="gmail-ajx" style="clear:both"><br></div></div></div>