<div dir="ltr"><div><div>Dear Colleague,</div><div><br></div><div>I deeply apologize if you received multiple copies of this call. <br><br>We are pleased to invite you to participate in the "SAND - Speech Analysis for <br>
Neurodegenerative Diseases" challenge, an international competition <br>
aiming to revolutionize the diagnosis of neurodegenerative diseases like <br>
ALS.<br>
<br>
Today, many diagnostic tools rely on subjective clinical scales. This 
often delays the identification of early changes, postponing 
intervention and treatment. The goal of the challenge is clear: to 
leverage the potential of Artificial Intelligence and speech signal 
analysis to create objective and non-invasive biomarkers.<br>
<br>
The challenge includes two main tasks:<br>
- Classifying subjects (diseased vs. healthy).<br>
- Predicting how the disease worsens over time.<br>
<br>
The top-scoring teams will have the opportunity to present their work at <br>
the prestigious 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, <br>
and Signal Processing (ICASSP) conference in Barcelona and publish their <br>
contributions in the official conference proceedings, indexed in major <br>
academic databases.</div><div><br></div><div>This is an invitation to researchers, professionals, and innovators in <br>
these fields.</div><div><br></div><div>Go to <b><a href="http://www.sand.icar.cnr.it" target="_blank">www.sand.icar.cnr.it</a></b> and register your team for the
    challenge through the <i>Sign Up</i> section.<span><br>
    Once logged in, you can access the <i>Dashboard</i> from the menu, where
    the dataset will be available for download. </span></div><div><br></div><div>The TEST SET is already AVAILABLE, and the submissions are open!</div><div><br>
<br>
📅 Important Dates:<br>
- Registration and dataset release: September 1, 2025<br>
- Submission closes: November 20, 2025<br>
- Results announcement: December 2, 2025<br><br>
The SAND challenge is organized by ICAR-CNR - Università degli Studi di <br>
Napoli Federico II - Università Luigi Vanvitelli<br>
<br>
A particular thanks to the Fondazione D³4Health for its technical support.</div><font color="#888888"><br></font><br clear="all"></div><br><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><font color="#666666">Nadia Brancati
</font><br><font color="#666666">Researcher @ <a href="https://www.icar.cnr.it/en/gruppi-di-ricerca/artificial-intelligence-in-image-and-signal-analysis/" target="_blank">AI-ISA Lab</a></font><br><font color="#666666">Institute for High Performance Computing and Networking - National Research Council of Italy (CNR - ICAR)</font><br><font color="#666666">Via P. Castellino, 111 - 80131 Napoli
</font><br><font color="#666666">Tel. 081.6139228
</font><br><a href="mailto:nadia.brancati@icar.cnr.it" style="color:rgb(102,102,102)" target="_blank">nadia.brancati@icar.cnr.it</a><font color="#666666"> </font><br></div></div></div>