<div dir="ltr"><div><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></div><div><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><span class="gmail_default" style=""><font face="tahoma, sans-serif">Dear Colleagues,</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif">We are opening a position for a<b style=""> postdoctoral
researcher</b> to join a <span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">research </span>project <span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">in </span>cognitive and computational neuroscience at <b style="">CIMeC</b> (Center for
Mind/Brain<span class="gmail_default" style=""></span>Sciences; <a href="https://www.cimec.unitn.it/en/" target="_blank" style=""><span style="color:blue">https://www.cimec.unitn.it/en/</span></a>), <b style="">University
of<span class="gmail_default" style=""> </span>Trento</b> (<a href="https://www.unitn.it/en" target="_blank" style=""><span style="color:blue">https://www.unitn.it/en</span></a>), Italy, supervised
by <b style="">Stefania Bracci</b>.<br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif">The research project investigates
the object dimensions and organisational principles shaping human object
vision. By combining behavioural and neural experiments with computational
modelling, the project aims to develop brain-optimised deep neural networks that
more accurately capture human visual perception.</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif">The successful candidate should
have a background in cognitive neuroscience, psychology, computer science, or a
related field, with a strong interest in human vision and/or deep learning
models of perception<span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"> and have</span> <span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">e</span>xperience with behavioural experiments, neuroimaging
(fMRI/EEG/MEG), or <span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">deep learning</span><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif">The
<b>position will be funded for 2/3 years</b> (exact start date to be discussed).</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><span class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">If interested, please</span> send an expression of interest, including a CV and a brief description of
research interests, to <i><a href="mailto:stefania.bracci@unitn.it" target="_blank">stefania.bracci@unitn.it</a>.</i></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><i><br></i></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><span style="color:rgb(0,0,0)">I look forward to hearing from you,</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><span class="gmail_default" style="">Stefania</span></font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0cm"><font face="tahoma, sans-serif"><br></font></p></div><font face="tahoma, sans-serif"><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br></font><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="tahoma, sans-serif">Stefania Bracci<br>Center for Mind/Brain Sciences (CIMeC), University of Trento<br>Corso Bettini 31, 38068 Rovereto (TN), Italy<br><a href="mailto:stefania.bracci@unitn.it" style="color:rgb(66,86,107)" target="_blank">stefania.bracci@unitn.it</a><br>tel. +39 0464 808718</font><br></div></div></div></div></div></div></div>