<div dir="ltr"><div><div dir="ltr" style="font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span class="gmail-il">Call for</span> papers (extended) and participations <span class="gmail-il">to</span> challenges in the</span><span style="color:rgb(0,120,215)"><a href="https://wacv.thecvf.com/" title="https://wacv.thecvf.com/" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)"> IEEE/CVF Winter Conference <span class="gmail-il">on</span> Applications of Computer Vision (WACV) 2026</a></span><span style="color:rgb(0,0,0)"> - 3rd Physical Retail AI Workshop (PRAW)! <br><br><b>WACV 2026 - 3rd Physical Retail AI Workshop (PRAW)</b><br>🌐 Workshop website: </span><span style="color:rgb(0,120,215)"><a href="https://grocery-vision.github.io/" title="https://grocery-vision.github.io/" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)">https://grocery-vision.github.io</a></span><span style="color:rgb(0,0,0)"><br>🕑 Time and date: March 6-7, 2026 - Tucson, Arizona, USA<br><br><br><b>Important dates</b><br><br><u>Workshop Paper Submissions:</u><br></span><span style="color:rgb(0,0,0)">Paper Submission website: </span><span style="color:rgb(0,120,212)"><a href="https://openreview.net/group?id=thecvf.com/WACV/2026/Workshop/PRAW" title="https://openreview.net/group?id=thecvf.com/WACV/2026/Workshop/PRAW" target="_blank" style="color:rgb(0,120,212)">https://openreview.net/group?id=thecvf.com/WACV/2026/Workshop/PRAW</a></span><span style="color:rgb(0,0,0)"><br>📅 Paper submission deadline: </span> ̶1̶2̶/̶1̶9̶/̶2̶0̶2̶5̶   12/26/2025 (AoE)<span style="color:rgb(0,0,0)"><br>📅 Notification of acceptance: </span> ̶1̶2̶/̶2̶6̶/̶2̶0̶2̶5̶    01/02/2026<span style="color:rgb(0,0,0)"><br>📅 Camera-ready deadline: 01/09/2026<br><br><br><u>Grocery Vision Challenges (GV26):</u><br>Challenge website: </span><span style="color:rgb(0,120,215)"><a href="https://grocery-vision.github.io/" title="https://grocery-vision.github.io/" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)">https://grocery-vision.github.io</a></span></div><div dir="ltr" style="font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="color:inherit"><span style="font-size:12pt">Track 1 and 2 (Amazon): please send email <span class="gmail-il">to</span> </span><span style="font-size:12pt;color:rgb(0,120,215)"><a href="mailto:retailvision4challenge@amazon.com" title="mailto:retailvision4challenge@amazon.com" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)">retailvision4challenge@amazon.com</a> </span></span></div><div style="font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-size:12pt"><font color="#000000">Track 3:</font></span><span style="color:rgb(0,120,215);font-size:12pt"> </span><a href="https://www.kaggle.com/competitions/physical-retail-ai-workshop-track-3-wacv-2026" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215);font-size:16px">https://www.kaggle.com/competitions/physical-retail-ai-workshop-track-3-wacv-2026</a></div><div dir="ltr" style="font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-size:12pt"><br><font color="#000000">💪 challenge results submission deadline: 01/16/2026</font><span style="color:inherit"><br>💪 challenge winner notification: 01/30/2026<br><br><b>Overview</b><br><br>The Physical Retail AI workshop in WACV 2026 connects researchers and practitioners interested in the way computer vision is shaping the world of retail. We are now accepting paper submissions and challenge participants. <br><br><br><u>About the Physical Retail AI Workshop</u>:<br>This is the 3rd installment of the Physical Retail AI Workshop, which focuses <span class="gmail-il">on</span> the unique challenges and opportunities that arise when applying computer vision and machine learning <span class="gmail-il">to</span> the physical retail domain. This is the 3rd year of the workshop in WACV, building <span class="gmail-il">on</span> top of successes in WACV 2025 and WACV 2024. In this year, we have new collaboration between <b>Amazon</b> and <b>Standard AI</b>, where we <b>co-organize the workshop and share 2 public datasets, namely the </b></span></span><span style="font-size:12pt;color:rgb(0,120,215)"><b><a href="https://grocery-vision.github.io/overview.html" title="https://grocery-vision.github.io/overview.html" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)">Grocery Vision</a></b></span><span style="font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><b> dataset from Amazon, as well as the </b></span><span style="font-size:12pt;color:rgb(0,120,215)"><b><a href="https://huggingface.co/datasets/standard-cognition/RetailAction" title="https://huggingface.co/datasets/standard-cognition/RetailAction" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)">RetailAction</a></b></span><span style="font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><b> dataset from Standard AI</b>. And we have <b>3 challenges <span class="gmail-il">to</span> participate in Grocery Vision Challenge (GV26)</b>. See details <span class="gmail-il">for</span> challenge section. <span style="color:inherit"><br><br><br><u>About the Grocery Vision Challenge (GV26)</u><br>The Grocery Vision Challenge is a yearly challenge, aims <span class="gmail-il">to</span> bring together computer vision and AI scientists from both academic and industry backgrounds, focusing <span class="gmail-il">on</span> pioneering advancements in physical retail AI, particularly within the grocery sector. In 2026, we will have 3 tracks of challenges: </span></span></div><ul><span style="color:inherit"><li style="margin-left:15px;font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><b>Track 1: Shopping Cart Video Temporal Action Localization (SC-TAL) and Spatial Temporal Action Localization (SC-STAL)</b></li><li style="margin-left:15px;font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><b>Track 2: Multi-modal Product Retrieval (MPR)</b>. </li></span><li style="margin-left:15px;font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><b>Track 3: Top-View Spatial Temporal Action Localization (TV-STAL) - hosted <span class="gmail-il">on</span> Kaggle: </b><a href="https://www.kaggle.com/competitions/physical-retail-ai-workshop-track-3-wacv-2026" target="_blank">https://www.kaggle.com/competitions/physical-retail-ai-workshop-track-3-wacv-2026</a></li></ul><div style="font-family:Aptos,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><span style="color:inherit"><span style="color:rgb(0,0,0)">The GV challenges were organized in WACV24 (part of 1st Physical Retail AI Workshop), CVPR 2024 (part of RetailVision workshop), WACV 2025 (part of 2nd Physical Retail AI workshop), and ICCV 2025 (part of RetailVision workshop). See more details: </span><span style="color:rgb(0,120,215)"><a href="https://grocery-vision.github.io/" title="https://grocery-vision.github.io/" target="_blank" style="color:rgb(0,120,215)">https://grocery-vision.github.io</a></span><span style="color:rgb(0,0,0)"><br><br>Best regards,<br><br><b>WACV 2026 Physical Retail AI Workshop (PRAW) Organizers<br><br></b></span></span><span style="color:inherit">Rocco Pietrini (Mercatorum University)</span><br><span style="color:inherit">Bruno Abbate (Standard AI)<br>David Woollard (Standard AI)<br>Davide Mazzini (Standard AI)<br>Quanfu Fan (Amazon Worldwide Grocery Stores)<br>Shun Miao (Amazon Worldwide Grocery Stores)<br>Weijian Li (Amazon Worldwide Grocery Stores)</span></div></div><div></div></div>

<br>
<p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;background-image:initial;background-position:initial;background-repeat:initial;line-height:normal"></p><div style="text-align:left;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><i style="font-size:x-small">_{INFORMATIVA AL TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI AI SENSI DEL REGOLAMENTO (UE) n. 2016/679 DEL PARLAMENTO EUROPEO E DEL CONSIGLIO DEL 27 APRILE 2016}</i></div><font size="1">_{<div style="text-align:left"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-style:italic"><br></span></div><i style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><div style="text-align:left"><i>Le informazioni contenute nella presente e-mail e negli eventuali allegati sono destinate esclusivamente al destinatario designato. Se avete ricevuto questa e-mail per errore, vi preghiamo cortesemente di informarci immediatamente (rispedendola al mittente) e di procedere alla sua rimozione. È possibile che il contenuto contenga informazioni riservate o non corrette, e la responsabilità del suo contenuto ricade sul mittente.</i></div><div style="text-align:left"><i>Chiunque riceva questa e-mail in modo non autorizzato è tenuto per legge a non accedere al suo contenuto, a non copiarla, diffonderla o utilizzarla in alcun modo.</i></div><div style="text-align:left"><i>Vi informiamo, inoltre, che in qualsiasi momento, relativamente ai vostri dati personali, avete il diritto di esercitare i diritti previsti dagli articoli 7 e 15-22 del Regolamento,</i></div><div style="text-align:left"><i>rivolgendosi al Titolare del trattamento Universitas Mercatorum, Piazza Mattei 10, 00186 Roma per posta o per fax, indicando sulla busta o sul foglio la dicitura “Inerente alla Privacy”,</i></div><div style="text-align:left"><i> o inviando una e-mail all’ indirizzo <b><a href="mailto:privacy@unimercatorum.it" target="_blank">privacy@<span></span>unimercatoru<span></span><wbr>m.it</a></b></i></div></i>}</font><p></p><hr style="text-align:left;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><p style="text-align:left;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;margin:0cm 0cm 0.0001pt;background-image:initial;background-position:initial;background-repeat:initial;line-height:normal"><font size="1" style="background-color:rgb(243,243,243)"><i>_<br></i></font></p><p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt;background-image:initial;background-position:initial;background-repeat:initial;line-height:normal"></p><div style="text-align:left;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><i style="font-size:x-small">_{NOTICE REGARDING THE PROCESSING OF PERSONAL DATA PURSUANT TO REGULATION (EU) No. 2016/679 OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL OF 27 APRIL 2016}</i></div><font size="1">_{<div style="text-align:left"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-style:italic"><br></span></div><i style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><div style="text-align:left"><i>The information contained in this email and any attachments is intended solely for the designated recipient. If you have received this email in error, we kindly request that you inform us immediately (by returning it to the sender) and proceed with its removal. The content may contain confidential or inaccurate information, and the responsibility for its content lies with the sender.</i></div><div style="text-align:left"><i>Any unauthorized recipient of this email is legally obligated not to access its content, copy, disseminate, or use it in any way.</i></div><div style="text-align:left"><i>Furthermore, we would like to inform you that at any time, with regard to your personal data, you have the right to exercise the rights provided for in Articles 7 and 15-22 of the Regulation by contacting the Data Controller at Universitas Mercatorum, Piazza Mattei 10, 00186 Roma via postal mail or fax, indicating "Regarding Privacy" on the envelope or sheet, or by sending an email to <b><a href="mailto:privacy@unimercatorum.it" target="_blank">privacy@unimercatorum.it</a></b>.</i></div></i>}</font><p></p>